唐堃
人物简介:
Rob Farber,资深高性能编程专家,Irish高端计算中心和美国国家实验室等权威机构的高性能编程技术顾问,同时为多家《财富》世界500强企业提供咨询服务,经验十分丰富,在该领域颇具权威和影响力。他还是一位技术作家,任职于Santa Fe学院,在《Dr. Dobb’s Journal》《Scientific Computing》等媒体上发表了多篇关于高性能编程的经典技术文章,深受读者喜爱。此外,他还是《财富》美国100强中两家公司的合伙创始人。
高性能CUDA应用设计与开发书籍相关信息
- ISBN:9787111404460
- 作者:Rob Farber / 于玉龙 / 唐堃
- 出版社:北京:机械工业出版社
- 出版时间:2013-1-1
- 页数:292
- 价格:59.00元
- 纸张:暂无纸张
- 装帧:平装
- 开本:暂无开本
- 语言:暂无语言
- 丛书:高性能计算技术丛书
- 原作名:CUDA Application Design and Development
- 适合人群:硬件工程师, 软件工程师, 高性能计算研究人员, 计算机图形学专家, 机器学习工程师, 数据科学家, 大数据工程师, 计算机视觉研究者, 系统架构师
- TAG:机器学习 / 计算机视觉 / 高性能计算 / 并行编程 / 计算机图形学 / 算法优化 / 高性能服务器 / 硬件加速 / CUDA / GPU编程
- 豆瓣评分:7.8
- 更新时间:2025-05-04 08:19:39
内容简介:
本书是广受推崇的系统学习高性能CUDA应用开发与设计的经典著作,是美国国家安全实验室资深高性能编程专家多年工作经验结晶,橡树岭国家实验室资深专家鼎力推荐!本书不仅从硬件角度深入解读了CUDA的设计理念和GPGPU硬件的体系结构,而且从软件角度系统讲解了CUDA应用设计与开发的思想、方法、技巧、准则、注意事项和最佳实践。
第1章首先介绍了CUDA的核心概念和编程思想,以及构建与调试CUDA应用所需的工具和方法,然后讲解了有效提高程序性能的CPU编程准则;第2章讲解了CUDA在机器学习与优化中的核心概念与应用,并给出了完整的通用框架;第3章介绍了CUDA的性能分析工具套件以及性能分析的方法,同时讨论了PCA和NLPCA两种数据挖掘方法;第4章讲解了CUDA的执行模型,深刻揭示了GPU的工作方式和原理;第5章介绍了CUDA提供的多种GPU内存,以及各种内存的优缺点;第6章讲解了高效利用内存的技术;第7章介绍了GPU提供的多种并行方式及其应用;第8章首先讨论了多种CUDA后端设备,以及CUDA如何与Python、Java、R等高级语言交互;第9章讲解了CUDA与图形渲染混合编程;第10章讲解了在云计算和集群环境中使用CUDA的方法和技术细节;第11章介绍了CUDA在高维数据处理、力导向图、交互式工作流、量子化学等现实问题中的应用;第12章为学习CUDA设计了一个综合性的针对实时视频流的应用案例。
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