类型：
成立时间：
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北京:机械工业出版社
出版社信息：
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大数据原理与实践书籍相关信息
- ISBN：9787111657903
- 作者：初编作者：王云五 / 朱尔斯·J 伯曼（Jules J Berman） / 张桂刚 / 邢春晓 / 任广皓
- 出版社：北京:机械工业出版社
- 出版时间：2020-6
- 页数：357
- 价格：119
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：数据科学与工程技术丛书
- 原作名：Principles and Practice of Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information
- 适合人群：数据分析师，数据科学家，软件工程师，IT从业者，对大数据技术感兴趣的学生和研究人员
- TAG：数据科学 / 算法 / 机器学习 / 数据可视化 / 数据挖掘 / Python编程 / Hadoop / 大数据分析 / Spark
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-04 12:03:40
内容简介：
当大数据资源变得越发复杂时，仅靠更强大的计算机系统已无法解决问题。本书带我们重新审视数据准备环节，重点讨论了其中至关重要但又常常被忽略的主题——标识符、不变性、内省和数据索引。此外，书中也涵盖常见的与大数据设计、架构、操作和分析相关的内容，以及涉及法律、社会和伦理问题的非技术性章节。全书视角独特，涉猎广博，尤以医学大数据分析见长，强调基本原理，不关注编程细节和数学公式，适合企业决策者、技术专家以及计算机相关专业的学生阅读。
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