大数据导论

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内容简介:
大数据导论课程旨在普及大数据知识,帮助学生理解大数据的概念及现实意义,掌握大数据的分析、处理和应用技术。本书围绕大数据的基本概念和大数据处理的主要环节展开,共8章。第1章主要介绍大数据的概念和特征、价值和作用、相关的政策法规等;第2章主要介绍大数据相关技术,包括云计算、人工智能和物联网;第3章主要介绍大数据采集与预处理的方法;第4章主要介绍大数据处理,包括3种主流的大数据处理框架(批处理框架Hadoop、流处理框架Storm 及混合处理框架Spark);第5章主要介绍大数据分析与挖掘的常用方法,包括数据的描述性分析方法、回归分析方法、数据挖掘的典型算法(关联分析算法、分类算法和聚类算法)及数据挖掘技术的典型应用等;第6章主要介绍大数据可视化的基础知识和案例,以及常用的大数据可视化工具和软件(FineBI、Matplotlib 和ECharts 等);第7章主要介绍大数据安全相关知识,包括大数据安全与隐私保护、大数据开放与共享,以及与大数据安全案例相关的政策法规;第8 章主要介绍大数据在互联网、金融、医疗、工业和智慧城市方面的应用。本书主要面向高等学校大数据相关专业的学生,同时也适合对大数据技术感兴趣的广大读者阅读。
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用户1744169536:
( 2025-04-09 11:32:16 )
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用户1725931870:
( 2024-09-10 09:31:10 )
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用户1733226793:
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寇***音:
( 2025-01-02 04:14:39 )
好,真的挺使用的!
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用户1719974228:
( 2024-07-03 10:37:08 )
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