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成立时间：
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北京:机械工业出版社
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PyTorch深度学习指南书籍相关信息
- ISBN：9787111749721
- 作者：[巴西] 丹尼尔·沃格特·戈多伊（Daniel Voigt Godoy） / 张春江
- 出版社：北京:机械工业出版社
- 出版时间：2024-4-1
- 页数：236
- 价格：109
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 原作名：Deep Learning with PyTorch Step-by-Step
- 适合人群：适合对深度学习感兴趣的程序员，特别是那些希望使用PyTorch框架进行实践的开发者、数据科学家和机器学习爱好者。也适合作为大学课程教材或自学参考。
- TAG：编程 / 人工智能 / 数据科学 / Python / 深度学习 / 机器学习 / 神经网络 / 图形处理 / PyTorch
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-04 12:36:19
内容简介：
“PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。
本书为该套丛书的第二卷：计算机视觉。本书主要介绍了深度模型、激活函数和特征空间；Torchvision、数据集、模型和转换；卷积神经网络、丢弃和学习率调度器；迁移学习和微调流行的模型(ResNet、Inception等)等内容。
本书适用于对深度学习感兴趣，并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员阅读学习。
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