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北京:机械工业出版社
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PyTorch深度学习指南书籍相关信息
- ISBN：9787111744597
- 作者：[巴西] 丹尼尔·沃格特·戈多伊（Daniel Voigt Godoy） / 张春江
- 出版社：北京:机械工业出版社
- 出版时间：2024-4-1
- 页数：310
- 价格：139
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 原作名：Deep Learning with PyTorch Step-by-Step
- 适合人群：研究生及大学生、数据科学家、机器学习工程师、编程爱好者、人工智能领域从业者
- TAG：编程 / 人工智能 / 数据科学 / 深度学习 / 算法 / 机器学习 / PyTorch
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-04 12:36:22
内容简介：
“PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。
本书为该套丛书的第三卷：序列与自然语言处理。本书主要介绍了循环神经网络（RNN、GRU和LSTM）和一维卷积；Seq2Seq模型、注意力、自注意力、掩码和位置编码；Transformer、层归一化和视觉Transformer（ViT）；BERT、GPT-2、单词嵌入和HuggingFace库等内容。
本书适用于对深度学习感兴趣，并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员阅读学习。
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