[印]希曼舒·辛格(Himanshu Singh) 著
人物简介：
Himanshu Singh拥有超过6年的数据科学从业经验，目前是V-Soft Labs的高级数据科学家。他提供关于数据科学、机器学习和深度学习的企业培训，是Narsee Monjee管理学院(Narsee Monjee Institute of Management Studies)在分析方面的访问学者，这家学院被视为印度的高级管理学院之一。他是Black Feathers Analytics和Rise of Literati Clubs的创始人。
Python机器学习和图像处理实战 面部识别、目标检测和模式识别书籍相关信息
- ISBN：9787302538158
- 作者：[印]希曼舒·辛格(Himanshu Singh) 著 / 骆铃
- 出版社：:清华大学出版社
- 出版时间：2019-12
- 页数：132
- 价格：69.8
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：清华社人工智能系列
- 适合人群：计算机科学专业学生, 数据科学家, 软件工程师, 图像处理爱好者, 机器学习初学者, 研究人员, 对Python编程感兴趣的工程师
- TAG：图像处理 / 机器学习 / 计算机视觉 / 模式识别 / 实战教程 / Python编程 / 目标检测 / 面部识别
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-04 12:48:20
内容简介：
阅读《Python机器学习和图像处理实战 面部识别、目标检测和模式识别》可深入了解基于Python实现的机器学习与神经网络之上的图像处理方法与算法。本书首先介绍环境设置，讲解图像处理的基本术语，并探究有助于实现本书中算法的Python概念。然后详细介绍所有的核心图像处理算法，接着转而介绍计算机视觉库OpenCV，你将了解OpenCV算法及其在图像处理中的应用。最后介绍用于图像处理与分类的机器学习和深度学习的高级方法，将神经网络、Adaboost、XGBoost、卷积神经网络等概念运用到具体的图像应用中。
书中所有的概念都用现实场景来解释。读完本书，你将能够应用图像处理技术并训练机器学习模型来满足定制化需求。
了解图像处理算法以及如何使用Python应用这些算法；
探索使用OpenCV进行图像处理；
使用scikit-leam、NumPy和其他程序库；
把机器学习和深度学习算法运用到图像处理中；
把图像处理技术应用到五个实时项目中。
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