Erkki Oja

Aapo Hyvarinen：博士，芬兰科学院高级会员，目前在芬兰赫尔辛基技术大学神经网络研究中心工作。 Juha Karhunen 和 Erkki Oja 均为芬兰赫尔辛基技术大学神经网络研究中心教授。

独立成分分析(ICA）方面，国际认可的最全面的一本书，3位作者在该方向上的权威性也无人可比。所以虽是旧书，仍有参考价值。 再版序 本书不仅是国际上比较全面的关于独立成分分析 (Independent Component Analysis, ICA) 的专著，也是国内正式翻译出版的关于ICA和盲源信号分离等技术的一本标准教材。中译本由电子工业出版社出版发行后反响很好，在同类教材中属于比较畅销的，某些时段还供不应求，以至于有读者来信联系译者索书，这些读者不仅有从事数学和信号处理研究的学者，还有更多来自无线通信、医学图像处理，特别是脑科学与认知研究等领域的工程师、研究生和专家教授。本书出版后，从国际和国内的引用、评价和应用案例的分析和统计来看，ICA这项20世纪90年代才发展起来的应用数学方法正在由一项创新逐步变成为一部经典，而在这个过程中本书起到了重要的推广作用。 一般认为，ICA的基本数学框架是1986年建立的，1995年后随着其快速算法的出现而开始快速发展。目前国际上采用最多的称为FastICA的快速独立成分分析算法是由Aapo Hyvrinen 和Erkki Oja两位学者提出的，而这两位学者就是本书的主要作者。可以说，本书不仅仅是一般的关于ICA和盲源信号分离的标准教材，同时也是一本关于ICA理论框架、ICA算法和ICA在不同领域应用方法等学术研究的专著，并具有大量探讨性和启发性的内容，这是其他同类教材所不能比拟的。因此，虽然目前关于独立成分分析的文献、教材和在线教程等资源已经非常丰富，但本书的地位仍然是不可替代的。 本书的中译版于2007年由电子工业出版社推出，对独立成分分析技术在国内的普及应用已经起到了重要的推动作用。目前国内通信、电子等工科研究生教育和许多科学研究领域 （特别是脑科学研究领域）对于独立成分分析方法的需求仍然在不断增长，需要比较全面系统且具有启发性的教材。考虑到本书特点和权威性，出版社决定将本书再次出版以满足读者的需求。本书现有的中译本是由国内较早从事独立成分分析和脑科学与认知科学的几位学者翻译的，他们对原书中专业性较强内容的理解和把握是到位的，翻译质量也得到了大部分读者的认同。故再版中译本仍沿用原先的翻译文字，主要是根据现代读者的阅读习惯和教材重点突出的风格要求，对原书内容进行了重新排版和修订。 原作者序 非常感谢胡德文教授为把我们的《独立成分分析》一书翻译成中文(原书由John Wiley ＆ Son于2001年出版)所做出的重要努力。 我们于1999年开始撰写本书，当时独立成分分析（ICA）还是一种相当新颖的方法，它的前景在一定程度上尚未可定：它是否能够成为实际应用中的一种重要技术、其理论是否已得到充分的发展，这些都还是不清楚的。 应该说，在应用和理论两个方面，我们都是相当幸运的。一方面，许多实际应用领域的相关工作已经证实ICA是非常有用的，而在这些领域中，神经信息学和生物信息学尤其值得特别提及；另一方面，本书中所阐述的理论也经受住了时间的考验，现在已经被广泛接受。 中国的科学家已经对ICA的研究做出了重要的贡献，我们希望本书能够吸引和激励更多的参与者。同样也希望对ICA应用感兴趣的中国学者和专家能够在本书中找到有用的原则性导引，并在理论上有所帮助。