日野愛郎

ダニエル・リフ(Daniel Riffe) テネシー州立大学でPh.D.を取得. オハイオ州立大学教授などを経て, 現在:ノースカロライナ大学メディア・ジャーナリズムスクール名誉教授. 専門はマスコミュニケーション論. 主著:Journalism Educators Yesterday, Today and Tomorrow (Association for Education in Journalism and Mass Communication, 1999, 共著), The Publisher-Public Official: Real or Imagined Conflict of Interest? (Praeger Publishers, 1991, 共著). Media and Social Inequality: Innovations in Community Structure Research (Routledge, 2013, 共著) など. ステイーヴン・レイシー(Stephen Lacy) テキサス大学オースティン校でPh.D.を取得. 現在:ミシガン州立大学ジャーナリズムスクール教授. 専門はジャーナリズム論. 主著:Media Management: A Casebook Approach, 4th edition (Routledge, 2008, 共著), The Media in Your Life: An Introduction to Mass Communication. 4th edition (Allyn & Bacon, 2008, 共著) など. フレデリク・フィコ(Frederik Fico) インディアナ大学でPh.D.を取得. 現在:ミシガン州立大学ジャーナリズムスクール名誉教授. 専門は報道論, メディア論. 日野 愛郎(ひの あいろう) エセックス大学でPh.D.(政治学)を取得. 首都大学東京准教授などを経て, 現在:早稲田大学政治経済学術院教授. 専門は選挙研究, 比較政治学. 主著:New Challenger Parties in Western Europe: A Comparative Analysis (Routledge, 2012), 『世論調査の新しい地平――CASI方式世論調査』(勁草書房, 2013年, 共編著)など.

ニュース、ブログ、ツイッター、動画、会話、インタビュー、調査記録…私たちを取り巻くコンテンツの特性を明らかにするには、どのような手法が必要なのか?本書では測定、サンプリング、信頼性、妥当性などをていねいに教えるだけでなく、相関関係と因果関係の違いといった実証分析の基本もきちんと説明する。AIの機械学習での教師データ作成にも内容分析のプロセスと手続きは欠かせない!