类型：公司
成立时间：1953年10月1日
出版社特色：宗旨：立足工信事业，面向现代社会，传播科学知识，引领美好生活
人民邮电出版社
出版社信息：
出版社简介：
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Python统计分析书籍相关信息
- ISBN：9787115493842
- 作者：[奥地利]托马斯·哈斯尔万特(Thomas Haslwanter) / 李锐
- 出版社：人民邮电出版社
- 出版时间：2018-12
- 页数：224
- 价格：79.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 原作名：An Introduction to Statistics with Python: With Applications in the Life Sciences
- 适合人群：数据分析师，数据科学家，Python程序员，统计学者，机器学习爱好者，对数据分析有浓厚兴趣的计算机专业学生及研究人员
- TAG：数据分析 / Python / 统计方法 / 数据可视化 / 算法应用 / 机器学习基础
- 豆瓣评分：6.3
- 更新时间：2025-04-29 15:57:51
内容简介：
本书以基础的统计学知识和假设检验为重点，简明扼要地讲述了Python在数据分析、可视化和统计建模中的应用。主要包括Python的简单介绍、研究设计、数据管理、概率分布、不同数据类型的假设检验、广义线性模型、生存分析和贝叶斯统计学等从入门到高级的内容。
本书利用Python这门开源语言，不仅在直观上对数据分析和统计检验提供了很好的理解，而且在相关数学公式的讲解上也能够做到深入浅出。本书的可操作性很强，配套提供相关的代码和数据，读者可以依照书中所讲，复现和加深对相关知识的理解。
本书适合对统计学和Python有兴趣的读者，特别是在实验学科中需要利用Python的强大功能来进行数据处理和统计分析的学生和研究人员。
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