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北京:机械工业出版社
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强化学习/智能科学与技术丛书书籍相关信息
- ISBN：9787111600220
- 作者：Marco Wiering / Martijn van Otterlo
- 出版社：北京:机械工业出版社
- 出版时间：2018-7-3
- 页数：464
- 价格：暂无价格
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：人工智能科学与技术丛书
- 原作名：Reinforcement Learning: State-of-the-Art
- 适合人群：计算机科学与技术专业学生，人工智能领域研究人员，软件开发工程师，算法工程师，对机器学习和人工智能有浓厚兴趣的学者和工程师
- TAG：人工智能 / 自动化 / 算法 / 机器学习 / 程序设计 / 强化学习 / 算法工程
- 豆瓣评分：4.3
- 更新时间：2025-05-06 03:10:52
内容简介：
本书共有19章，分为六大部分，详细介绍了强化学习中各领域的基本理论和新进展，内容包括：MDP、动态规划、蒙特卡罗方法、批处理强化学习、TD学习、Q学习、策略迭代的小二乘法、迁移学习、贝叶斯强化学习、、一阶逻辑MDP、层次式强化学习、演化计算、预测性定义状态表示、去中心化的部分可观察MDP、博弈论和多学习器强化学习等内容，并阐述强化学习与心理和神经科学、游戏领域、机器人领域的关系和应用，后提出未来发展趋势及研究热点问题，有助于年轻的研究者了解整个强化学习领域，发现新的研究方向。本书适合作为高等院校机器学习相关课程的参考书，也可作为人工智能领域从业技术人员的参考用书。
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