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成立时间：
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人民出版社、高等教育出版社
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统计因果推理入门书籍相关信息
- ISBN：9787040542196
- 作者：安宁 / Judea Pearl / Madelyn Glymour / Nicholas P.Jewell / 杨矫云 / 李廉
- 出版社：人民出版社、高等教育出版社
- 出版时间：2020-9
- 页数：195
- 价格：40.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 原作名：Causal Inference in Statistics: A Primer
- 适合人群：数据分析师，统计学研究者，机器学习工程师，社会科学研究者，对数据分析有兴趣的本科生或研究生
- TAG：统计学 / 数据分析 / 研究方法 / 机器学习 / 因果关系 / 推理方法
- 豆瓣评分：9.1
- 更新时间：2025-04-29 16:32:18
内容简介：
因果性是理解和应用数据的核心，如果无法从数据中获知因果关系，则甚至无法回答诸如“治疗方案对患者有益还是有害”这类基本问题。虽然现在有很多关于数据分析统计方法的教科书，但到目前为止还没有适合初学者水平的书，介绍如何从数据中快速梳理因果信息的各种方法。
本书弥补了这种缺憾。书中使用简单的实例与朴实的语言介绍了如何定义因果关系，在各种情形下估计因果参数所必需的假设，如何数学化地表示这些假设，这些假设是否有可检测的蕴涵，如何预测干预的效应，以及如何进行反事实推理等。这些都是有兴趣用统计方法回答因果问题的读者需要掌握的基本工具。
本书适用于对解释数据感兴趣的任何读者，该书的实例来自不同领域，涵盖医学、公共政策以及法律等。
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