陈光欣
人物简介：
Zacharias Voulgaris 出生于希腊雅典。就读于克里特理工大学生产工程与管理专业，后转而学习计算机科学，在伦敦城市大学获得了信息系统与技术的硕士学位，此后，又研究数据科学，在伦敦大学获得了机器学习博士学位。他曾在佐治亚理工大学工作并任研究员，担任过 SEO 经理、数据科学家，还做过 Microsoft 公司的程序经理，负责 Bing 的数据分析流程。除了数据科学，他对新技术、文学和音乐抱有浓厚的兴趣。
Julia数据科学应用书籍相关信息
- ISBN：9787115473288
- 作者：[美] Zacharias Voulgaris / 陈光欣
- 出版社：人民邮电出版社
- 出版时间：2018-2-1
- 页数：286
- 价格：69.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 原作名：Julia for Data Science
- 适合人群：数据科学家, 程序员, 机器学习工程师, 科研人员, 大学学生（计算机科学、统计学等相关专业）, 对数据分析和编程有兴趣的学习者
- TAG：编程实战 / 人工智能 / 数据科学 / 统计分析 / 机器学习 / 数据处理 / 科学计算 / Julia编程语言
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-04-29 17:35:44
内容简介：
数据科学通过各种统计学和机器学习的技术与方法，将数据转换为有用的信息或知识。Julia 是一种在数据科学领域逐渐流行起来的语言。
本书会提出一系列在数据科学流程中常见的、有代表性的实际问题，并指导读者使用 Julia 去解决这些问题。全书共13章，涵盖了 Julia 基础知识、工作环境搭建、语言基础和高级内容、数据科学应用、数据可视化、机器学习方法（包括无监督式学习方法和监督式学习方法）、图分析方法等重要的话题。附录部分给出了学习和使用Julia的一些有用的参考资料，还给出了各章的思考题的答案。
本书适合对数据科学的知识和应用方法感兴趣的读者阅读，特别适合有志于学习Julia并从事数据科学相关工作的人员学习参考。
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