邢春晓
人物简介：
Jules J. Berman 本科毕业于麻省理工学院，在获得了该校的两个科学学士学位（数学、地球与行星科学）后，他又获得了天普大学的哲学博士学位以及迈阿密大学的医学博士学位。他的博士研究工作是在天普大学的费尔斯癌症研究所和位于纽约瓦尔哈拉的美国健康基金会完成的。Berman博士在美国国家健康研究院完成了他的博士后研究工作，并曾在华盛顿特区的乔治·华盛顿大学医学中心实习过一段时间。Berman博士曾在马里兰州巴尔的摩市退伍军人管理局医疗中心担任解剖病理学、外科病理学和细胞病理学的首席专家，在那里他被任命为马里兰大学医学中心和约翰·霍普金斯医学研究机构的主任。1998年，他在美国国家癌症研究所癌症诊断计划中任病理信息学项目主管，在那里他从事大数据项目工作。2006年，Berman博士成为病理信息学协会主席。2011年，他获得了病理信息学协会终身成就奖。他是数百部科学出版物的作者之一。如今，Berman博士是一名自由作家，专注于信息科学、计算机程序设计和病理学三个专业领域的书籍写作。
大数据原理：复杂信息的准备、共享和分析书籍相关信息
- ISBN：9787111572169
- 作者：邢春晓 / [美] 朱尔斯·伯曼（Jules Berman
- 出版社：北京:机械工业出版社
- 出版时间：2017-8-1
- 页数：202
- 价格：79.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：数据科学与工程技术丛书
- 适合人群：数据科学家, 数据分析师, 信息技术专业人士, 统计学研究者, 机器学习工程师, 企业决策者, 计算机科学学生, 研究生，以及对大数据领域感兴趣的任何人
- TAG：统计学 / 数据分析 / 算法设计 / 数据科学 / 信息处理 / 机器学习 / 信息技术 / 数据挖掘 / 大数据 / 复杂系统
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-06 13:56:00
内容简介：
当大数据资源变得越发复杂时，仅靠更强大的计算机系统已无法解决问题。本书带我们重新审视数据准备环节，重点讨论了其中至关重要但又常常被忽略的主题——标识符、不变性、内省和数据索引。此外，书中也涵盖常见的与大数据设计、架构、操作和分析相关的内容，以及涉及法律、社会和伦理问题的非技术性章节。全书视角独特，涉猎广博，尤以医学大数据分析见长，强调基本原理，不关注编程细节和数学公式，适合企业决策者、技术专家以及计算机相关专业的学生阅读。
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