神经网络故障诊断技术及其在航天器中的应用
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内容简介：
本书以航天器姿态控制系统为背景，介绍基于数学模型的故障诊断方法，并延伸到基于神经网络的故障诊断方法及其应用。全书共11章，内容主要包括故障诊断成果的综述及其未来的发展展望，航天器控制分系统，航天器在轨故障分析，故障的统计检测原理，基于数学模型的故障诊断原理，基于模糊神经网络的故障检测阈值设计和故障诊断方法，基于径向基函数、凸函数和小波变换的神经网络故障诊断方法，以及基于循环神经网络、混合神经网络和长短记忆循环神经网络的故障诊断方法等。本书各个章节内容自成体系，有助于读者掌握智能故障诊断技术的本质。 本书可作为高等院校控制工程、信息工程及相关专业的本科生和研究生学习的基础读物，也可作为从事故障诊断理论及工程应用研究的相关技术人员和高校师生学习的参考用书。
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用户1733748648：
( 2024-12-09 20:50:48 )
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用户1734951862：
( 2024-12-23 19:04:22 )
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用户1730861827：
( 2024-11-06 10:57:07 )
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用户1732047134：
( 2024-11-20 04:12:14 )
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用户1738345028：
( 2025-02-01 01:37:08 )
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