冯文辉 译

Yuri Shkuro是Uber的软件工程师，专注于分布式跟踪、可观测性、可靠性和性能领域的研究。他是Uber 跟踪团队的技术负责人。在加入Uber之前，Yuri曾在华尔街工作了15年，为顶级投资银行、高盛、摩根大通和摩根士丹利的衍生业务构建了交易和风险管理系统。 Yuri在开源社区中的贡献包括成为OpenTracing项目的联合创始人，以及Jaeger（Uber开发的分布式跟踪平台）的创建者和技术领导者。以上两个项目都是云原生技术基金会（CNCF，Cloud Native Computing Foundation）的孵化项目。Yuri也是W3C分布式跟踪工作组的特邀专家。 Yuri Shkuro拥有马里兰大学帕克分校计算机科学博士学位，以及俄罗斯排名前三的大学MEPhI（Moscow Engineering & Physics Institute）的计算机工程硕士学位。他是许多机器学习和神经网络领域学术论文的作者，其论文已被130多个出版物引用。 在学术研究和职业生涯之外，Yuri还协助编辑和制作了Lev Polyakov导演的几部动画短片，比如Only Love（2008年），该片曾在30多个电影节上放映并获得了多个奖项，以及Piper the Goat and the Peace Pipe（2005年），该片在渥太华国际动画节上获奖。 译者简介 冯文辉，现任ThoughtWorks中国区资深架构咨询师，具有11年的软件行业经验，曾服务于多个世界500强企业，覆盖银行、保险、通信、汽车、物流等行业。为客户提供敏捷开发、DevOps、架构设计与数字化转型等咨询服务。热衷于探索更好的架构设计方法，助力企业的数字化转型。译有《SRE生存指南：系统中断响应与正常运行时间最大化》。

《掌握分布式跟踪：微服务和复杂系统性能分析》是作者基于其在Uber跟踪团队担任技术主管时的个人经历而写的。本书分4部分共14章，内容包括：为什么需要分布式跟踪、跟踪一次HotROD之旅、分布式跟踪基础、OpenTracing的埋点基础、异步应用程序埋点、跟踪标准与生态系统、使用服务网格进行跟踪、关于采样、跟踪的价值、分布式上下文传播、集成指标与日志、通过数据挖掘提炼洞见、在大型组织中实施跟踪、分布式跟踪系统的底层架构。希望读者能通过本书了解分布式跟踪及其相关应用的基本原则和设计思路，从而找到将其应用到自己的项目和系统中的有效方法。 《掌握分布式跟踪：微服务和复杂系统性能分析》的目标读者包括应用程序开发人员、SRE工程师、DevOps工程师、框架和基础设施开发人员、技术经理和管理人员、跟踪团队等。