掌握分布式跟踪：微服务和复杂系统性能分析 pdf 网盘 高速 下载地址大全 免费

《掌握分布式跟踪：微服务和复杂系统性能分析》是作者基于其在Uber跟踪团队担任技术主管时的个人经历而写的。本书分4部分共14章，内容包括：为什么需要分布式跟踪、跟踪一次HotROD之旅、分布式跟踪基础、OpenTracing的埋点基础、异步应用程序埋点、跟踪标准与生态系统、使用服务网格进行跟踪、关于采样、跟踪的价值、分布式上下文传播、集成指标与日志、通过数据挖掘提炼洞见、在大型组织中实施跟踪、分布式跟踪系统的底层架构。希望读者能通过本书了解分布式跟踪及其相关应用的基本原则和设计思路，从而找到将其应用到自己的项目和系统中的有效方法。 《掌握分布式跟踪：微服务和复杂系统性能分析》的目标读者包括应用程序开发人员、SRE工程师、DevOps工程师、框架和基础设施开发人员、技术经理和管理人员、跟踪团队等。

I 引言 1 1 为什么需要分布式跟踪 2 微服务与云原生应用程序 3 什么是可观测性 5 微服务的可观测性挑战 7 传统的监控工具 9 指标 10 日志 11 分布式跟踪 12 我在跟踪领域的经历 14 为何编写本书 17 总结 18 参考资料 19 2 跟踪一次HotROD之旅 20 先决条件 21 从预打包的二进制文件运行 21 从Docker镜像运行 22 从源代码运行 22 启动Jaeger 24 初识HotROD 26 架构 29 数据流 30 上下文日志 32 span标记与日志 35 确定延迟的来源 37 资源使用属性 50 总结 53 参考资料 54 3 分布式跟踪基础 55 想法 56 请求相关性 56 黑盒推理 57 特定于域的模式 57 元数据传播 57 剖析分布式跟踪 59 采样 60 保留因果关系 60 请求间因果关系 62 跟踪模型 63 事件模型 63 span模型 65 时钟偏差调整 67 跟踪分析 69 总结 70 参考资料 70 Ⅱ 数据收集问题 73 4 OpenTracing的埋点基础 74 先决条件 76 项目源代码 76 Go开发环境 77 Java开发环境 78 Python开发环境 78 MySQL数据库 78 查询工具（curl或wget） 79 跟踪后端（Jaeger） 79 OpenTracing 80 练习1：Hello应用程序 83 用Go语言实现Hello应用程序 84 用Java语言实现Hello应用程序 88 用Python语言实现Hello应用程序 92 练习总结 94 练习2：第一个跟踪 94 步骤1：创建跟踪器实例 94 步骤2：启动span 99 步骤3：注释span 102 练习总结 107 练习3：跟踪函数和传递上下文 108 步骤1：跟踪单个函数 109 步骤2：将多个span合并为一个跟踪 111 步骤3：传播进程内上下文 115 练习总结 123 练习4：跟踪RPC请求 124 步骤1：拆解单体 124 步骤2：在进程之间传递上下文 127 步骤3：应用OpenTracing推荐的标记 136 练习总结 141 练习5：使用baggage 141 在Go中使用baggage 142 在Java中使用baggage 142 在Python中使用baggage 143 练习总结 143 练习6：自动埋点 143 Go中的开源埋点 144 Java中的自动埋点 146 Python中的自动埋点 148 练习7：额外练习 151 总结 151 参考资料 152 5 异步应用程序埋点 153 先决条件 154 项目源代码 154 Java 开发环境 155 Kafka、ZooKeeper、Redis与Jaeger 155 Tracing Talk聊天应用程序 156 实现 158 运行应用程序 162 观察跟踪 163 使用OpenTracing埋点 166 Spring埋点 167 tracer resolver 167 Redis埋点 168 Kafka埋点 170 埋点异步代码 178 总结 183 参考资料 183 6 跟踪标准与生态系统 184 埋点形式 185 分析跟踪部署和互操作性 188 跟踪的五种含义 190 了解受众 192 生态系统 193 跟踪系统 193 X-Ray、Stackdriver等 194 标准项目 194 总结 200 参考资料 201 7 使用服务网格进行跟踪 202 服务网格 203 服务网格的可观测性 206 先决条件 207 项目源代码 207 Java开发环境 208 Kubernetes 208 Istio 208 Hello应用程序 210 使用Istio进行分布式跟踪 213 使用Istio生成服务图 223 分布式上下文和路由 225 总结 228 参考资料 228 8 关于采样 230 基于头部的一致性采样 231 概率采样 231 速率限制采样 232 保证吞吐量的概率采样 234 自适应采样 235 上下文敏感的采样 244 实时采样或调试采样 244 如何处理过采样 247 基于尾部的一致性采样 249 部分采样 253 总结 253 参考资料 253 Ⅲ 从跟踪中获取价值 255 9 跟踪的价值 256 作为知识库的跟踪 257 服务图 257 深度，路径感知服务图 259 检测架构问题 262 性能分析 263 关键路径分析 263 识别跟踪模式 265 范例 269 延迟直方图 271 长期性能分析 273 总结 273 参考资料 274 10 分布式上下文传播 275 布朗跟踪平面 276 Pivot Tracing 280 混沌工程 283 流量标记 285 生产环境测试 286 生产环境调试 287 在生产环境中进行开发 288 总结 289 参考资料 289 11 集成指标与日志 291 可观测性的三大支柱 292 先决条件 294 项目源代码 294 Java开发环境 295 在Docker中运行服务器 295 在Kibana中声明索引模式 296 运行客户端 297 Hello应用程序 298 与指标集成 299 通过跟踪埋点实现标准指标 299 向标准指标中添加上下文 303 上下文感知的指标API 308 与日志集成 309 结构化日志记录 309 将日志与跟踪上下文关联起来 311 上下文感知的日志API 316 在跟踪系统中捕获日志 316 是否需要单独的日志记录和跟踪后端 318 总结 319 参考资料 320 12 通过数据挖掘提炼洞见 321 特征提取 322 数据挖掘管道的组件 323 跟踪后端 324 跟踪完成触发器 324 特征提取器 325 聚合器 326 特征提取练习 326 先决条件 328 项目源代码 328 在Docker中运行服务器 329 在Elasticsearch中定义索引映射 330 Java开发环境 331 微服务模拟器 331 在Kibana中定义索引模式 334 span计数作业 336 跟踪完成触发器 338 特征提取器 340 观测趋势 341 谨防推断 349 历史分析 350 实时分析 350 总结 353 参考资料 353 Ⅳ 部署和维护跟踪基础设施 355 13 在大型组织中实施跟踪 356 为什么很难部署跟踪埋点 357 减少采用障碍 358 标准框架 359 内部适配器库 360 默认启用跟踪 361 monorepo 361 与现有的基础设施集成 362 从哪里开始 362 构建文化 364 解释价值 364 与开发人员工作流集成 365 跟踪质量指标 366 故障排除指南 369 跳出关键路径 369 总结 369 参考资料 370 14 分布式跟踪系统的底层架构 371 为什么需要自己“造轮子” 372 定制和集成 372 带宽成本 372 把控数据 373 押注新兴标准 373 架构和部署模式 374 基本架构：代理+收集器+查询服务 374 流式架构 377 多租户 378 安全 381 在多个数据中心运行 382 监控和故障诊断 384 弹性 386 过采样 386 调试跟踪 387 数据中心故障转移导致的流量峰值 387 无休止的跟踪 387 长跟踪 388 总结 388 参考资料 388 后记 390 参考资料 393

Yuri Shkuro是Uber的软件工程师，专注于分布式跟踪、可观测性、可靠性和性能领域的研究。他是Uber 跟踪团队的技术负责人。在加入Uber之前，Yuri曾在华尔街工作了15年，为顶级投资银行、高盛、摩根大通和摩根士丹利的衍生业务构建了交易和风险管理系统。 Yuri在开源社区中的贡献包括成为OpenTracing项目的联合创始人，以及Jaeger（Uber开发的分布式跟踪平台）的创建者和技术领导者。以上两个项目都是云原生技术基金会（CNCF，Cloud Native Computing Foundation）的孵化项目。Yuri也是W3C分布式跟踪工作组的特邀专家。 Yuri Shkuro拥有马里兰大学帕克分校计算机科学博士学位，以及俄罗斯排名前三的大学MEPhI（Moscow Engineering & Physics Institute）的计算机工程硕士学位。他是许多机器学习和神经网络领域学术论文的作者，其论文已被130多个出版物引用。 在学术研究和职业生涯之外，Yuri还协助编辑和制作了Lev Polyakov导演的几部动画短片，比如Only Love（2008年），该片曾在30多个电影节上放映并获得了多个奖项，以及Piper the Goat and the Peace Pipe（2005年），该片在渥太华国际动画节上获奖。 译者简介 冯文辉，现任ThoughtWorks中国区资深架构咨询师，具有11年的软件行业经验，曾服务于多个世界500强企业，覆盖银行、保险、通信、汽车、物流等行业。为客户提供敏捷开发、DevOps、架构设计与数字化转型等咨询服务。热衷于探索更好的架构设计方法，助力企业的数字化转型。译有《SRE生存指南：系统中断响应与正常运行时间最大化》。

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