统计学的世界

统计学的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都有着不可忽视的影响，甚至超乎你的想象。通过阅读本书，你将会对我们生活的这个世界有更完整、更清晰的认识。 这不是一本讲述干巴巴的统计学理论的书，它主要介绍统计学概念的应用及其对日常生活、公共政策和许多其他领域的影响。书中没有繁琐的公式、图表和计算，你只要看得懂而且会解简单的方程式就足够了。本书的重点在于启发思考，这比生搬硬套地使用数学公式更有助于训练你的看问题的视角和解决问题的思维。本书把统计学概念分成4个部分来呈现： 数据的生产：数据的来源非常重要，这是统计学当中*影响力的概念之一；整合数据：即使用很简单的方法，也能很睿智地解读数据。机会与概率：用概率思维解决问题，可以把事实和无关紧要的干扰信息区分开。统计推断：用手中的少量数据，推断出关于一个较大的总体的研究结论。 本书一点儿也不枯燥乏味，恰恰相反，它是那样生动有趣，深入浅出地把统计学的概念和分析方法呈现在你面前。通过一个个具体的案例、简单的练习和知识普及，本书能让你在阅读过程中不知不觉地增长统计学知识，提高分析和解决问题的水平。这是一本能给你带来阅读乐趣的书，也是一本能让你更睿智的书。

致读者 // III 序 言 了解统计学 // VII 第1部分 数据的生产 第1章 数据从哪里来 // 003 第2章 好样本和坏样本 // 023 第3章 样本可以告诉我们什么 // 041 第4章 真实世界中的抽样调查 // 065 第5章 好实验与坏实验 // 097 第6章 现实世界中的实验 // 119 第7章 数据伦理 // 144 第8章 度量 // 166 第9章 统计数字会说谎 // 193 第1部分 内容回顾 // 212 第2部分 整合数据 第10章 好图表与坏图表 // 225 第11章 用图呈现数值变量的分布 // 252 第12章 用数字描述分布 // 277 第13章 正态分布 // 307 第14章 描述相关关系：散点图和相关系数 // 331 第15章 描述相关关系：回归、预测与因果关系 // 359 第16章 居民消费价格指数和政府统计数据 // 390 第2部分 内容回顾 // 414 第3部分 机会与概率 第17章 思考随机事件 // 431 第18章 概率模型 // 454 第19章 统计模拟 // 472 第20章 赌场的生意经：期望值 // 493 第3部分 内容回顾 // 511 第4部分 统计推断 第21章 什么是置信区间 // 523 第22章 什么是显著性检验 // 551 第23章 统计推断的滥用 // 578 第24章 双向表与卡方检验 // 598 第4部分 内容回顾 // 624 附 录 关于“统计学中的争议”的答案 // 637

戴维•穆尔（David S. Moore），就职于美国普渡大学，曾担任美国统计学会主席。他获得了普林斯顿大学的数学学士学位和康奈尔大学的数学博士学位，著有多篇统计理论方面的学术论文。他还是美国统计学会、数学统计研究所、国际统计学研究所会员，也曾担任美国国家自然基金会统计学和概率项目主任、国际统计学教育协会主席，并获得美国数学协会杰出教育奖。 威廉•诺茨（William I. Notz），就职于美国俄亥俄大学，获得了约翰•霍普金斯大学的物理学学士学位和康奈尔大学的数学博士学位。他一开始就职于普渡大学统计学系。在那里，他和戴维•穆尔一起讲授统计学课程，对统计学教育产生了兴趣。他的研究领域是实验设计和计算机实验。他是美国统计学会和国际统计学研究所会员。

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