巫锡炜
人物简介:
Hamilton博士任教于美国New Hampshire大学,主讲统计学,至今为止,他已经撰写了多部关于统计方面的学术著作,包括Modern Data Analysis、Regression with Graphics、Data Analysis for Social Scientists等,它们对于整个业内更好地理解统计方法、开展统计分析具有重要参考价值。
应用STATA做统计分析书籍相关信息
- ISBN:9787302466659
- 作者:劳伦斯·C.汉密尔顿 (Lawrence C.Hamilton) / 巫锡炜 / 焦开山 李丁
- 出版社::清华大学出版社
- 出版时间:2017-5-1
- 页数:425
- 价格:CNY 69.80
- 纸张:暂无纸张
- 装帧:平装
- 开本:暂无开本
- 语言:暂无语言
- 适合人群:统计学研究者, 经济学家, 社会科学家, 数据分析师, 研究生, 大学教师, 财务分析师, 政策制定者, 对统计分析有需求的专业人士
- TAG:社会科学 / 经济学 / 数据分析 / 研究方法 / 量化分析 / 统计模型 / 统计软件 / STATA教程
- 豆瓣评分:8.6
- 更新时间:2025-05-07 10:09:21
内容简介:
《应用STATA做统计分析 更新至STATA 12(原书第8版)》将引导你通往功能强大的一流统计软件——针对Stata 12更新了主题、示例和内容编排。
本书为学生和研究人员开启了充分利用倍受欢迎的Stata软件的大门,此软件为数据管理和统计分析提供了一个快捷、灵活且易用的平台。
本书内容全面,针对Stata 12做了大幅修订,呈现了大量示例以说明如何应用Stata完成各式各样的任务。与Stata本身一样,《应用STATA做统计分析 更新至STATA 12(原书第8版)》将助你紧跟潮流,畅游于现代数据分析领域。内容包括:
l介绍数据管理的一整章,包括如何创建、导入、合并数据集或改变数据组织结构。
l结合示例介绍Stata的制图功能,包括图形编辑器。主题从简单的条形图和曲线标绘图到回归诊断、叠并多幅标绘图和绘制详细的、符合发表要求的图形。
l基本统计工具,包括制表、参数检验、卡方和其他非参数检验、ANOVA/ANCOVA、相关以及回归分析。
l高级方法,包括lowess回归、稳健回归、分位数回归、非线性回归和Box-Cox回归;logit、序次logit和多项logit模型;生存分析、事件计数分析和泊松分析;一般化线性建模(GLM);因子分析和聚类分析;ARIMA和ARMAX时间序列建模;以及多层或混合效应建模——均以实际的易效仿示例加以说明,并侧重统计分析结果的解释。
l新增内容涉及从简单到高深的调查数据分析;用边际效应图直观地解释ANOVA、线性回归、logit或混合效应建模所得的结果;结构方程建模(SEM);因子分在回归中的使用;以及缺失值的多重插补。
l时新且有趣的示例数据集,包括3个新近的调查和追踪气候亘古变化的时间序列。
l用示例展示如何编写自己的Stata程序——用户自编的程序允许创建数据管理和分析的新工具。
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