数据库系统概念

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出版者的话 译者序 前言 第1章引言 1.1数据库系统的应用 1.2数据库系统的目标 1.3数据视图 1.3.1数据抽象 1.3.2实例和模式 1.3.3数据模型 1.4数据库语言 1.4.1数据操纵语言 1.4.2数据定义语言 1.5关系数据库 1.5.1表 1.5.2数据操纵语言 1.5.3数据定义语言 1.5.4来自应用程序的数据库访问 1.6数据库设计 1.6.1设计过程 1.6.2大学机构的数据库设计 1.6.3实体-联系模型 1.6.4规范化 1.7数据存储和查询 1.7.1存储管理器 1.7.2查询处理器 1.8事务管理 1.9数据库体系结构 1.10数据挖掘与信息检索 1.11特种数据库 1.11.1基于对象的数据模型 1.11.2半结构化数据模型 1.12数据库用户和管理员 1.12.1数据库用户和用户界面 1.12.2数据库管理员 1.13数据库系统的历史 1.14总结 术语回顾 实践习题 习题 工具 文献注解 第一部分关系数据库 第2章关系模型介绍 2.1关系数据库的结构 2.2数据库模式 2.3码 2.4模式图 2.5关系查询语言 2.6关系运算 2.7总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第3章SQL 3.1SQL查询语言概览 3.2SQL数据定义 3.2.1基本类型 3.2.2基本模式定义 3.3SQL查询的基本结构 3.3.1单关系查询 3.3.2多关系查询 3.3.3自然连接 3.4附加的基本运算 3.4.1更名运算 3.4.2字符串运算 3.4.3select子句中的属性说明 3.4.4排列元组的显示次序 3.4.5where子句谓词 3.5集合运算 3.5.1并运算 3.5.2交运算 3.5.3差运算 3.6空值 3.7聚集函数 3.7.1基本聚集 3.7.2分组聚集 3.7.3having子句 3.7.4对空值和布尔值的聚集 3.8嵌套子查询 3.8.1集合成员资格 3.8.2集合的比较 3.8.3空关系测试 3.8.4重复元组存在性测试 3.8.5from子句中的子查询 3.8.6with子句 3.8.7标量子查询 3.9数据库的修改 3.9.1删除 3.9.2插入 3.9.3更新 3.10总结 术语回顾 实践习题 习题 工具 文献注解 第4章中级SQL 4.1连接表达式 4.1.1连接条件 4.1.2外连接 4.1.3连接类型和条件 4.2视图 4.2.1视图定义 4.2.2SQL查询中使用视图 4.2.3物化视图 4.2.4视图更新 4.3事务 4.4完整性约束 4.4.1单个关系上的约束 4.4.2not null约束 4.4.3unique约束 4.4.4check子句 4.4.5参照完整性 4.4.6事务中对完整性约束的违反 4.4.7复杂check条件与断言 4.5SQL的数据类型与模式 4.5.1SQL中的日期和时间类型 4.5.2默认值 4.5.3创建索引 4.5.4大对象类型 4.5.5用户定义的类型 4.5.6create table的扩展 4.5.7模式、目录与环境 4.6授权 4.6.1权限的授予与收回 4.6.2角色 4.6.3视图的授权 4.6.4模式的授权 4.6.5权限的转移 4.6.6权限的收回 4.7总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第5章高级SQL 5.1使用程序设计语言访问数据库 5.1.1JDBC 5.1.2ODBC 5.1.3嵌入式SQL 5.2函数和过程 5.2.1声明和调用SQL函数和过程 5.2.2支持过程和函数的语言构造 5.2.3外部语言过程 5.3触发器 5.3.1对触发器的需求 5.3.2SQL中的触发器 5.3.3何时不用触发器 5.4递归查询** 5.4.1用迭代来计算传递闭包 5.4.2SQL中的递归 5.5高级聚集特性** 5.5.1排名 5.5.2分窗 5.6OLAP** 5.6.1联机分析处理 5.6.2交叉表与关系表 5.6.3SQL中的OLAP 5.7总结 术语回顾 实践习题 习题 工具 文献注解 第6章形式化关系查询语言 6.1关系代数 6.1.1基本运算 6.1.2关系代数的形式化定义 6.1.3附加的关系代数运算 6.1.4扩展的关系代数运算 6.2元组关系演算 6.2.1查询示例 6.2.2形式化定义 6.2.3表达式的安全性 6.2.4语言的表达能力 6.3域关系演算 6.3.1形式化定义 6.3.2查询的例子 6.3.3表达式的安全性 6.3.4语言的表达能力 6.4总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第二部分数据库设计 第7章数据库设计和ER模型 7.1设计过程概览 7.1.1设计阶段 7.1.2设计选择 7.2实体-联系模型 7.2.1实体集 7.2.2联系集 7.2.3属性 7.3约束 7.3.1映射基数 7.3.2参与约束 7.3.3码 7.4从实体集中删除冗余属性 7.5实体－联系图 7.5.1基本结构 7.5.2映射基数 7.5.3复杂的属性 7.5.4角色 7.5.5非二元的联系集 7.5.6弱实体集 7.5.7大学的ER图 7.6转换为关系模式 7.6.1具有简单属性的强实体集的表示 7.6.2具有复杂属性的强实体集的表示 7.6.3弱实体集的表示 7.6.4联系集的表示 7.7实体-联系设计问题 7.7.1用实体集还是用属性 7.7.2用实体集还是用联系集 7.7.3二元还是n元联系集 7.7.4联系属性的布局 7.8扩展的ER特性 7.8.1特化 7.8.2概化 7.8.3属性继承 7.8.4概化上的约束 7.8.5聚集 7.8.6转换为关系模式 7.9数据建模的其他表示法 7.9.1ER图的其他表示法 7.9.2统一建模语言UML 7.10数据库设计的其他方面 7.10.1数据约束和关系数据库设计 7.10.2使用需求：查询、性能 7.10.3授权需求 7.10.4数据流、工作流 7.10.5数据库设计的其他问题 7.11总结 术语回顾 实践习题 习题 工具 文献注解 第8章关系数据库设计 8.1好的关系设计的特点 8.1.1设计选择：更大的模式 8.1.2设计选择：更小的模式 8.2原子域和第一范式 8.3使用函数依赖进行分解 8.3.1码和函数依赖 8.3.2BoyceCodd范式 8.3.3BCNF和保持依赖 8.3.4第三范式 8.3.5更高的范式 8.4函数依赖理论 8.4.1函数依赖集的闭包 8.4.2属性集的闭包 8.4.3正则覆盖 8.4.4无损分解 8.4.5保持依赖 8.5分解算法 8.5.1BCNF分解 8.5.23NF分解 8.5.33NF算法的正确性 8.5.4BCNF和3NF的比较 8.6使用多值依赖的分解 8.6.1多值依赖 8.6.2第四范式 8.6.34NF分解 8.7更多的范式 8.8数据库设计过程 8.8.1ER模型和规范化 8.8.2属性和联系的命名 8.8.3为了性能去规范化 8.8.4其他设计问题 8.9时态数据建模 8.10总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第9章应用设计和开发 9.1应用程序和用户界面 9.2Web基础 9.2.1统一资源定位符 9.2.2超文本标记语言 9.2.3Web服务器和会话 9.3servlet和JSP 9.3.1一个servlet的例子 9.3.2servlet会话 9.3.3servlet的生命周期 9.3.4servlet支持 9.3.5服务器端脚本 9.3.6客户端脚本 9.4应用架构 9.4.1业务逻辑层 9.4.2数据访问层和对象-关系映射 9.4.3Web服务 9.4.4断连操作 9.5快速应用开发 9.5.1构建用户界面的工具 9.5.2Web应用框架 9.5.3报表生成器 9.6应用程序性能 9.6.1利用缓存减少开销 9.6.2并行处理 9.7应用程序安全性 9.7.1SQL注入 9.7.2跨站点脚本和请求伪造 9.7.3密码泄露 9.7.4应用程序认证 9.7.5应用级授权 9.7.6审计追踪 9.7.7隐私 9.8加密及其应用 9.8.1加密技术 9.8.2数据库中的加密支持 9.8.3加密和认证 9.9总结 术语回顾 实践习题 习题 项目建议 工具 文献注解 第三部分数据存储和查询 第10章存储和文件结构 10.1物理存储介质概述 10.2磁盘和快闪存储器 10.2.1磁盘的物理特性 10.2.2磁盘性能的度量 10.2.3磁盘块访问的优化 10.2.4快闪存储 10.3RAID 10.3.1通过冗余提高可靠性 10.3.2通过并行提高性能 10.3.3RAID级别 10.3.4RAID级别的选择 10.3.5硬件问题 10.3.6其他的RAID应用 10.4第三级存储 10.4.1光盘 10.4.2磁带 10.5文件组织 10.5.1定长记录 10.5.2变长记录 10.6文件中记录的组织 10.6.1顺序文件组织 10.6.2多表聚簇文件组织 10.7数据字典存储 10.8数据库缓冲区 10.8.1缓冲区管理器 10.8.2缓冲区替换策略 10.9总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第11章索引与散列 11.1基本概念 11.2顺序索引 11.2.1稠密索引和稀疏索引 11.2.2多级索引 11.2.3索引的更新 11.2.4辅助索引 11.2.5多码上的索引 11.3B+树索引文件 11.3.1B+树的结构 11.3.2B+树的查询 11.3.3B+树的更新 11.3.4不唯一的搜索码 11.3.5B+树更新的复杂性 11.4B+树扩展 11.4.1B+树文件组织 11.4.2辅助索引和记录重定位 11.4.3字符串上的索引 11.4.4B+树索引的批量加载 11.4.5B树索引文件 11.4.6闪存 11.5多码访问 11.5.1使用多个单码索引 11.5.2多码索引 11.5.3覆盖索引 11.6静态散列 11.6.1散列函数 11.6.2桶溢出处理 11.6.3散列索引 11.7动态散列 11.7.1数据结构 11.7.2查询和更新 11.7.3静态散列与动态散列比较 11.8顺序索引和散列的比较 11.9位图索引 11.9.1位图索引结构 11.9.2位图操作的高效实现 11.9.3位图和B+树 11.10SQL中的索引定义 11.11总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第12章查询处理 12.1概述 12.2查询代价的度量 12.3选择运算 12.3.1使用文件扫描和索引的选择 12.3.2涉及比较的选择 12.3.3复杂选择的实现 12.4排序 12.4.1外部排序归并算法 12.4.2外部排序归并的代价分析 12.5连接运算 12.5.1嵌套循环连接 12.5.2块嵌套循环连接 12.5.3索引嵌套循环连接 12.5.4归并连接 12.5.5散列连接 12.6其他运算 12.6.1去除重复 12.6.2投影 12.6.3集合运算 12.6.4外连接 12.6.5聚集 12.7表达式计算 12.7.1物化 12.7.2流水线 12.8总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第13章查询优化 13.1概述 13.2关系表达式的转换 13.2.1等价规则 13.2.2转换的例子 13.2.3连接的次序 13.2.4等价表达式的枚举 13.3表达式结果集统计大小的估计 13.3.1目录信息 13.3.2选择运算结果大小的估计 13.3.3连接运算结果大小的估计 13.3.4其他运算的结果集大小的估计 13.3.5不同取值个数的估计 13.4执行计划选择 13.4.1基于代价的连接顺序选择 13.4.2采用等价规则的基于代价的优化器 13.4.3启发式优化 13.4.4嵌套子查询的优化** 13.5物化视图** 13.5.1视图维护 13.5.2增量的视图维护 13.5.3查询优化和物化视图 13.5.4物化视图和索引选择 13.6查询优化中的高级话题** 13.6.1topK优化 13.6.2连接极小化 13.6.3更新的优化 13.6.4多查询优化和共享式扫描 13.6.5参数化查询优化 13.7总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第四部分事务管理 第14章事务 14.1事务概念 14.2一个简单的事务模型 14.3存储结构 14.4事务原子性和持久性 14.5事务隔离性 14.6可串行化 14.7事务隔离性和原子性 14.7.1可恢复调度 14.7.2无级联调度 14.8事务隔离性级别 14.9隔离性级别的实现 14.9.1锁 14.9.2时间戳 14.9.3多版本和快照隔离 14.10事务的SQL语句表示 14.11总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第15章并发控制 15.1基于锁的协议 15.1.1锁 15.1.2锁的授予 15.1.3两阶段封锁协议 15.1.4封锁的实现 15.1.5基于图的协议 15.2死锁处理 15.2.1死锁预防 15.2.2死锁检测与恢复 15.3多粒度 15.4基于时间戳的协议 15.4.1时间戳 15.4.2时间戳排序协议 15.4.3Thomas写规则 15.5基于有效性检查的协议 15.6多版本机制 15.6.1多版本时间戳排序 15.6.2多版本两阶段封锁 15.7快照隔离 15.7.1更新事务的有效性检验步骤 15.7.2串行化问题 15.8插入操作、删除操作与谓词读 15.8.1删除 15.8.2插入 15.8.3谓词读和幻象现象 15.9实践中的弱一致性级别 15.9.1二级一致性 15.9.2游标稳定性 15.9.3跨越用户交互的并发控制 15.10索引结构中的并发** 15.11总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第16章恢复系统 16.1故障分类 16.2存储器 16.2.1稳定存储器的实现 16.2.2数据访问 16.3恢复与原子性 16.3.1日志记录 16.3.2数据库修改 16.3.3并发控制和恢复 16.3.4事务提交 16.3.5使用日志来重做和撤销事务 16.3.6检查点 16.4恢复算法 16.4.1事务回滚 16.4.2系统崩溃后的恢复 16.5缓冲区管理 16.5.1日志记录缓冲 16.5.2数据库缓冲 16.5.3操作系统在缓冲区管理中的作用 16.5.4模糊检查点 16.6非易失性存储器数据丢失的故障 16.7锁的提前释放和逻辑undo操作 16.7.1逻辑操作 16.7.2逻辑undo日志记录 16.7.3有逻辑undo的事务回滚 16.7.4逻辑undo中的并发问题 16.8ARIES** 16.8.1数据结构 16.8.2恢复算法 16.8.3其他特性 16.9远程备份系统 16.10总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第五部分系统体系结构 第17章数据库系统体系结构 17.1集中式与客户-服务器体系结构 17.1.1集中式系统 17.1.2客户-服务器系统 17.2服务器系统体系结构 17.2.1事务服务器 17.2.2数据服务器 17.2.3基于云的服务器 17.3并行系统 17.3.1加速比和扩展比 17.3.2互连网络 17.3.3并行数据库体系结构 17.4分布式系统 17.4.1分布式数据库示例 17.4.2实现问题 17.5网络类型 17.5.1局域网 17.5.2广域网 17.6总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第18章并行数据库 18.1引言 18.2I/O并行 18.2.1划分技术 18.2.2划分技术比较 18.2.3偏斜处理 18.3查询间并行 18.4查询内并行 18.5操作内并行 18.5.1并行排序 18.5.2并行连接 18.5.3其他关系运算 18.5.4运算的并行计算代价 18.6操作间并行 18.6.1流水线并行 18.6.2独立并行 18.7查询优化 18.8并行系统设计 18.9多核处理器的并行性 18.9.1并行性与原始速度 18.9.2高速缓冲存储器和多线程 18.9.3适应现代体系架构的数据库系统设计 18.10总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第19章分布式数据库 19.1同构和异构数据库 19.2分布式数据存储 19.2.1数据复制 19.2.2数据分片 19.2.3透明性 19.3分布式事务 19.3.1系统结构 19.3.2系统故障模式 19.4提交协议 19.4.1两阶段提交 19.4.2三阶段提交 19.4.3事务处理的可选择性模型 19.5分布式数据库中的并发控制 19.5.1封锁协议 19.5.2时间戳 19.5.3弱一致性级别的复制 19.5.4死锁处理 19.6可用性 19.6.1基于多数的方法 19.6.2读一个、写所有可用的方法 19.6.3站点重建 19.6.4与远程备份的比较 19.6.5协调器的选择 19.6.6为可用性而牺牲一致性 19.7分布式查询处理 19.7.1查询转换 19.7.2简单的连接处理 19.7.3半连接策略 19.7.4利用并行性的连接策略 19.8异构分布式数据库 19.8.1数据统一视图 19.8.2查询处理 19.8.3多数据库中的事务管理 19.9基于云的数据库 19.9.1云上的数据存储系统 19.9.2云上的传统数据库 19.9.3基于云的数据库的挑战 19.10目录系统 19.10.1目录访问协议 19.10.2LDAP：轻量级目录访问协议 19.11总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第六部分数据仓库、数据挖掘与信息检索 第20章数据仓库与数据挖掘 20.1决策支持系统 20.2数据仓库 20.2.1数据仓库成分 20.2.2数据仓库模式 20.2.3面向列的存储 20.3数据挖掘 20.4分类 20.4.1决策树分类器 20.4.2其他类型的分类器 20.4.3回归 20.4.4分类器验证 20.5关联规则 20.6其他类型的关联 20.7聚类 20.8其他类型的数据挖掘 20.9总结 术语回顾 实践习题 习题 工具 文献注解 第21章信息检索 21.1概述 21.2使用术语的相关性排名 21.2.1使用TFIDF的排名方法 21.2.2基于相似性的检索 21.3使用超链接的相关性 21.3.1流行度排名 21.3.2PageRank 21.3.3其他的流行度度量 21.3.4搜索引擎作弊 21.3.5将TFIDF和流行度排名度量方法结合 21.4同义词、多义词和本体 21.5文档的索引 21.6检索的有效性度量 21.7Web的抓取和索引 21.8信息检索：网页排名之外 21.8.1查询结果的多样化 21.8.2信息抽取 21.8.3问答系统 21.8.4查询结构化数据 21.9目录与分类 21.10总结 术语回顾 实践习题 习题 工具 文献注解 第七部分特种数据库 第22章基于对象的数据库 22.1概述 22.2复杂数据类型 22.3SQL中的结构类型和继承 22.3.1结构类型 22.3.2类型继承 22.4表继承 22.5SQL中的数组和多重集合类型 22.5.1创建和访问集合体值 2.5.2查询以集合体为值的属性 22.5.3嵌套和解除嵌套 22.6SQL中的对象标识和引用类型 22.7OR特性的实现 22.8持久化程序设计语言 22.8.1对象的持久化 22.8.2对象标识和指针 22.8.3持久对象的存储和访问 22.8.4持久化C++系统 22.8.5持久化Java系统 22.9对象-关系映射 22.10面向对象与对象-关系 22.11总结 术语回顾 实践习题 习题 工具 文献注解 第23章XML 23.1动机 23.2XML数据结构 23.3XML文档模式 23.3.1文档类型定义 23.3.2XML Schema 23.4查询和转换 23.4.1XML树模型 23.4.2XPath 23.4.3XQuery 23.5XML应用程序接口 23.6XML数据存储 23.6.1非关系的数据存储 23.6.2关系数据库 23.6.3SQL/XML 23.7XML应用 23.7.1存储复杂结构数据 23.7.2标准化数据交换格式 23.7.3Web服务 23.7.4数据中介 23.8总结 术语回顾 实践习题 习题 工具 文献注解 第八部分高级主题 第24章高级应用开发 24.1性能调整 24.1.1提高面向集合的特性 24.1.2批量加载和更新的调整 24.1.3瓶颈位置 24.1.4可调参数 24.1.5硬件调整 24.1.6模式调整 24.1.7索引调整 24.1.8使用物化视图 24.1.9物理设计的自动调整 24.1.10并发事务调整 24.1.11性能模拟 24.2性能基准程序 24.2.1任务集 24.2.2数据库应用类型 24.2.3TPC基准程序 24.3应用系统开发的其他问题 24.3.1应用系统测试 24.3.2应用系统移植 24.4标准化 24.4.1SQL标准 24.4.2数据库连接标准 24.4.3对象数据库标准 24.4.4基于XML的标准 24.5总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第25章时空数据和移动性 25.1动机 25.2数据库中的时间 25.2.1SQL中的时间规范 25.2.2时态查询语言 25.3空间与地理数据 25.3.1几何信息表示 25.3.2设计数据库 25.3.3地理数据 25.3.4空间查询 25.3.5空间数据的索引 25.4多媒体数据库 25.4.1多媒体数据格式 25.4.2连续媒体数据 25.4.3基于相似性的检索 25.5移动性和个人数据库 25.5.1移动计算模型 25.5.2路由和查询处理 25.5.3广播数据 25.5.4连接断开与一致性 25.6总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 26章高级事务处理 26.1事务处理监控器 26.1.1TP监控器体系结构 26.1.2使用TP监控器进行应用协调 26.2事务工作流 26.2.1工作流说明 26.2.2工作流的故障原子性需求 26.2.3工作流执行 26.2.4工作流恢复 26.2.5工作流管理系统 26.3电子商务 26.3.1电子目录 26.3.2市场 26.3.3订单结算 26.4主存数据库 26.5实时事务系统 26.6长事务 26.6.1不可串行化的执行 26.6.2并发控制 26.6.3嵌套事务和多级事务 26.6.4补偿事务 26.6.5实现问题 26.7总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第九部分实例研究 第27章PostgreSQL 27.1概述 27.2用户界面 27.2.1交互式终端界面 27.2.2图形界面 27.2.3编程语言接口 27.3SQL变化和扩展 27.3.1PostgreSQL类型 27.3.2规则和其他主动数据库特征 27.3.3可扩展性 27.4PostgreSQL中的事务管理 27.4.1PostgreSQL的并发控制 27.4.2恢复 27.5存储和索引 27.5.1表 27.5.2索引 27.6查询处理和优化 27.6.1查询重写 27.6.2查询规划和优化 27.6.3查询执行器 27.6.4触发器和约束 27.7系统结构 文献注解 第28章Oracle 28.1数据库设计和查询工具 28.1.1数据库和应用设计工具 28.1.2查询工具 28.2SQL的变化和扩展 28.2.1对象-关系特性 28.2.2Oracle XML DB 28.2.3过程化语言 28.2.4维度 28.2.5联机分析处理 28.2.6触发器 28.3存储和索引 28.3.1表空间 28.3.2段 28.3.3表 28.3.4索引 28.3.5位图索引 28.3.6基于函数的索引 28.3.7连接索引 28.3.8域索引 28.3.9划分 28.3.10物化视图 28.4查询处理和优化 28.4.1执行方法 28.4.2优化 28.4.3并行执行 28.4.4结果高速缓存 28.5并发控制与恢复 28.5.1并发控制 28.5.2恢复的基本结构 28.5.3Oracle数据卫士 28.6系统体系结构 28.6.1专用服务器：内存结构 28.6.2专用服务器：进程结构 28.6.3共享服务器 28.6.4Oracle Real Application Clusters 28.6.5自动存储管理器 28.6.6Oracle Exadata 28.7复制、分布以及外部数据 28.7.1复制 28.7.2分布式数据库 28.7.3外部数据源 28.8数据库管理工具 28.8.1Oracle企业管理器 28.8.2自动工作负载存储 28.8.3数据库资源管理 28.9数据挖掘 文献注解 第29章IBM DB2 Universal Database 29.1概述 29.2数据库设计工具 29.3SQL的变化和扩展 29.3.1XML特性 29.3.2数据类型的支持 29.3.3用户自定义函数和方法 29.3.4大对象 29.3.5索引扩展和约束 29.3.6Web服务 29.3.7其他特性 29.4存储和索引 29.4.1存储体系结构 29.4.2缓冲池 29.4.3表、记录和索引 29.5多维聚簇 29.5.1块索引 29.5.2块映射 29.5.3设计考虑 29.5.4对现有技术的影响 29.6查询处理和优化 29.6.1存取方法 29.6.2连接、聚集和集合运算 29.6.3对复杂SQL处理的支持 29.6.4多处理器查询处理特性 29.6.5查询优化 29.7物化的查询表 29.7.1查询路由到MQT 29.7.2MQT的维护 29.8DB2中的自治特性 29.8.1配置 29.8.2优化 29.9工具和实用程序 29.10并发控制和恢复 29.10.1并发与隔离 29.10.2提交与回滚 29.10.3日志与恢复 29.11系统体系结构 29.12复制、分布和外部数据 29.13商务智能特性 文献注解 30章Microsoft SQL Server 30.1管理、设计和查询工具 30.1.1数据库开发和可视化数据库工具 30.1.2数据库查询和调优工具 30.1.3SQL Server Management Studio 30.2SQL变化和扩展 30.2.1数据类型 30.2.2查询语言增强 30.2.3例程 30.2.4带过滤的索引 30.3存储和索引 30.3.1文件组 30.3.2文件组内的空间管理 30.3.3表 30.3.4索引 30.3.5分区 30.3.6在线创建索引 30.3.7扫描和预读 30.3.8压缩 30.4查询处理和优化 30.4.1编译处理概述 30.4.2查询简化 30.4.3重排序和基于代价的优化 30.4.4更新计划 30.4.5优化时的数据分析 30.4.6部分搜索和启发式搜索 30.4.7查询执行 30.5并发与恢复 30.5.1事务 30.5.2封锁 30.5.3恢复和可用性 30.6系统体系结构 30.6.1服务器上的线程池 30.6.2内存管理 30.6.3安全性 30.7数据访问 30.8分布式异构查询处理 30.9复制 30.9.1复制模型 30.9.2复制选项 30.10.NET中的服务器编程 30.10.1.NET基本概念 30.10.2SQL CLR宿主 30.10.3可扩展性协定 30.11XML支持 30.11.1本地存储和组织XML 30.11.2查询和更新XML数据类型 30.11.3XQuery表达式的执行 30.12SQL Server服务代理 30.13商务智能 30.13.1SQL Server集成服务 30.13.2SQL Server分析服务 30.13.3SQL Server报表服务 文献注解 第十部分附录 附录A详细的大学模式 参考文献 索引

【作者简介】 Abraham Silberschatz 于纽约州立大学石溪分校获得博士学位，现为耶鲁大学计算机科学Sidney J. Weinberg教授，计算机科学系主任，曾任贝尔实验室信息科学研究中心副主任。他是ACM Fellow 和 IEEE Fellow，曾获得IEEE Taylor L. Booth 教育奖、 ACM Karl V. Karlstrom 杰出教育者奖、ACM SIGMOD 贡献奖和IEEE 计算机学会杰出论文奖。他的研究兴趣包括操作系统、数据库系统、存储系统、网络管理和分布式系统。 Henry F. Korth 于普林斯顿大学获得博士学位，现为利哈伊大学计算机科学与工程系Weiseman教授，曾任贝尔实验室数据库原理研究中心主任。他是ACM Fellow 和 IEEE Fellow，是VLDB 10年贡献奖的获得者。他的研究兴趣包括为现代计算架构（多核、多线程、多级缓存）设计的数据库算法、基于Web的大型数据仓储、实时数据库系统和并行系统。 S. Sudarshan 于威斯康星大学麦迪逊分校获得博士学位，现为印度理工学院计算机科学与工程系教授，曾为贝尔实验室数据库研究组技术人员。他的研究兴趣包括查询处理和优化、关系数据和图结构数据的关键字查询，以及构建和测试数据库应用系统的工具。 【译者简介】 杨冬青 1969年毕业于北京大学数学力学系数学专业，现任北京大学信息科学技术学院教授，博士生导师，中国计算机学会数据库专委会委员。多年来承担并完成973、863、国家科技攻关、国家自然科学基金等多项国家重点科研项目，曾获国家科技进步二等奖、三等奖和多项省部级奖励，在国内外杂志及会议上发表论文百余篇，著译作十余部。目前主要研究方向为数据库系统实现技术、Web环境下的信息集成与共享、数据仓库和数据挖掘等。 李红燕 1999年毕业于西北工业大学计算机科学与工程系计算机应用专业，获工学博士学位，现任北京大学信息科学技术学院教授，博士生导师，中国计算机学会数据库专委会委员。多年来承担并完成多项国家自然科学基金课题以及医疗、移动通信等典型应用领域内的应用研究项目，在国内外学术期刊及会议上发表论文90余篇，出版学术专著和教材各1部。目前主要研究方向为数据库系统与智能信息系统、数据仓库与数据挖掘、业务流程控制、云数据管理等。 唐世渭 1964年毕业于北京大学数学力学系计算数学专业，毕业后留校任教至今，现为北京大学信息科学技术学院教授，博士生导师，中国计算机学会数据库专委会委员，中国软件行业协会数据库及应用软件分会理事长。多年来承担并完成973、863、国家科技攻关、国家自然科学基金等多项国家重点科研项目，曾获国家科技进步二等奖、三等奖各1项，省部级科技进步奖多项，在国内外杂志及会议上发表论文百余篇，著译作多部。目前主要研究方向为数据库系统、数据仓库和数据挖掘、Web环境下的信息集成与共享、典型应用领域的信息系统等。

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  来源：豆瓣 发布时间：2025-04-29 21:18:10