数据科学与工程算法基础

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ISBN：9787040553369
作者：暂无作者
出版社：人民出版社、高等教育出版社
出版时间：暂无出版时间
页数：268
价格：暂无价格
纸张：暂无纸张
装帧：暂无装帧
开本：暂无开本
语言：暂无语言
适合人群：暂无
TAG：暂无
豆瓣评分：暂无豆瓣评分
更新时间：2025-05-08 22:13:53

内容简介：

　　《数据科学与工程算法基础》从概率统计、线性代数和组合优化角度出发，介绍经典的数据科学与工程算法，内容涉及数据分析处理全流程的算法及其数学基础，主要包括抽样算法；尾概率不等式及其应用；典型的哈希技术，如布隆过滤器和局部敏感哈希；数据流模型以及典型Misra Gries算法、Count Sketch算法；随机游走及其应用；EM算法；特征值计算；奇异值分解和主成分分析；矩阵分解；整数规划；子模函数及其应用；模块度及社区发现等。全书配有大量翔实的应用实例可供参考，有相当数量的习题可供读者练习。　　《数据科学与工程算法基础》可作为数据科学与大数据技术专业本科生、研究生相关课程的教材或参考书，也可供相关领域技术人员参考。

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下载评论

用户1741252938： ( 2025-03-06 17:22:18 )
文笔优美，读起来是一种享受。
用户1717897140： ( 2024-06-09 09:39:00 )
精校的教材资源，多格式设计提升阅读体验，值得收藏。
用户1742716114： ( 2025-03-23 15:48:34 )
精校版本期刊资源，EPUB/MOBI格式适配各种阅读设备，体验良好。
用户1725463201： ( 2024-09-04 23:20:01 )
图文版电子书下载稳定，支持EPUB/AZW3格式导出，推荐下载。
用户1720210589： ( 2024-07-06 04:16:29 )
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