类型：
成立时间：
出版社特色：
人民出版社、高等教育出版社
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数据科学与工程算法基础书籍相关信息
- ISBN：9787040553369
- 作者：暂无作者
- 出版社：人民出版社、高等教育出版社
- 出版时间：暂无出版时间
- 页数：268
- 价格：暂无价格
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 适合人群：暂无
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-08 22:13:53
内容简介：
《数据科学与工程算法基础》从概率统计、线性代数和组合优化角度出发，介绍经典的数据科学与工程算法，内容涉及数据分析处理全流程的算法及其数学基础，主要包括抽样算法；尾概率不等式及其应用；典型的哈希技术，如布隆过滤器和局部敏感哈希；数据流模型以及典型Misra Gries算法、Count Sketch算法；随机游走及其应用；EM算法；特征值计算；奇异值分解和主成分分析；矩阵分解；整数规划；子模函数及其应用；模块度及社区发现等。全书配有大量翔实的应用实例可供参考，有相当数量的习题可供读者练习。 《数据科学与工程算法基础》可作为数据科学与大数据技术专业本科生、研究生相关课程的教材或参考书，也可供相关领域技术人员参考。
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