王静怡
人物简介：
Maxim Lapan
深度学习研究者，作为一名软件开发人员和系统架构师，具有超过15年的专业经验，涵盖了从Linux内核驱动程序开发到可在数千台服务器上工作的分布式应用项目的设计与性能优化。他在大数据、机器学习以及大型并行分布式HPC系统方面拥有丰富的工作经验，并擅长使用简单的文字和生动的示例来解释复杂事物。他目前专注的领域是深度学习的实际应用，例如深度自然语言处理和深度强化学习。Maxim目前在以色列一家初创公司工作，担任高级NLP开发人员。
深度强化学习：入门与实践指南书籍相关信息
内容简介：
强化学习是机器学习发展非常迅速的一个领域，由于其灵活性和通用性，可以应用在从玩游戏到优化复杂制造过程的许多实际情况。本书帮助读者迅速理解深度强化学习，并从原理到新近算法进行全面探索。关于强化学习的新资料很多，但多数过于专业和抽象，很不容易理解，并且从理解原理到可以实际解决问题之间还有巨大差距，而本书意在填补强化学习方法在实用性和结构化信息方面的不足，以帮助读者从整体上轻松理解深度强化学习。同时本书的另一个特点是面向实践，从简单到非常复杂，将每种方法实际应用在各种具体环境中，以帮助读者在实际研究和工作中应用深度强化学习来解决问题。
本书适合深度强化学习、机器学习、人工智能相关行业从业者、学习者阅读参考。
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