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深度强化学习:入门与实践指南
- 出版社:冶金工业出版社/机械工业出版社
冶金工业出版社/机械工业出版社
出版社信息:
类型:
成立时间:
出版社特色:
出版社简介:
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深度强化学习:入门与实践指南书籍相关信息
ISBN:9787111668084
作者:
刘斌 编
/
Maxim Lapan
/
王静怡
出版社:
冶金工业出版社/机械工业出版社
出版时间:2021-4
页数:373
价格:119
纸张:暂无纸张
装帧:平装
开本:暂无开本
语言:暂无语言
适合人群:对深度学习感兴趣的技术爱好者,计算机科学专业的学生,算法工程师,机器学习从业者,以及想要在人工智能领域有所建树的开发者
TAG:
概率论
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编程
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计算机科学
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人工智能
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深度学习
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算法
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机器学习
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数学模型
/
强化学习
豆瓣评分:暂无豆瓣评分
更新时间:2025-05-09 01:55:05
内容简介:
强化学习是机器学习发展非常迅速的一个领域,由于其灵活性和通用性,可以应用在从玩游戏到优化复杂制造过程的许多实际情况。本书帮助读者迅速理解深度强化学习,并从原理到新近算法进行全面探索。关于强化学习的新资料很多,但多数过于专业和抽象,很不容易理解,并且从理解原理到可以实际解决问题之间还有巨大差距,而本书意在填补强化学习方法在实用性和结构化信息方面的不足,以帮助读者从整体上轻松理解深度强化学习。同时本书的另一个特点是面向实践,从简单到非常复杂,将每种方法实际应用在各种具体环境中,以帮助读者在实际研究和工作中应用深度强化学习来解决问题。 本书适合深度强化学习、机器学习、人工智能相关行业从业者、学习者阅读参考。
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深度强化学习:入门与实践指南
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深度强化学习:入门与实践指南分类索引数据信息
ISBN:9787111668084
出版日期:2021-4
适合人群:对深度学习感兴趣的技术爱好者,计算机科学专业的学生,算法工程师,机器学习从业者,以及想要在人工智能领域有所建树的开发者