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成立时间：
出版社特色：
中国工信出版集团 人民邮电出版社
出版社信息：
出版社简介：
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贝叶斯方法书籍相关信息
- ISBN：9787115438805
- 作者：[加] Cameron Davidson-Pilon / 辛愿 / 钟黎 / 欧阳婷 / 余凯(校) / 岳亚丁(校)
- 出版社：中国工信出版集团 人民邮电出版社
- 出版时间：2017-1-1
- 页数：214
- 价格：59.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 原作名：Bayesian Methods for Hackers: Probabilistic Programming and Bayesian Inference
- 适合人群：适合对统计学、机器学习、数据分析有兴趣的读者，包括统计学专业的学生、研究人员、数据科学家以及希望在相关领域深入研究的专业人士。
- TAG：概率论 / 数据分析 / 机器学习 / 推理方法 / 贝叶斯统计
- 豆瓣评分：8.1
- 更新时间：2025-05-10 02:50:59
内容简介：
贝叶斯推理的方法非常自然和极其强大。然而，大多数图书讨论贝叶斯推理，依赖于非常复杂的数学分析和人工的例子，使没有强大数学背景的人无法接触。不过，现在好了，卡梅伦的这本书从编程、计算的角度来介绍贝叶斯推理，把贝叶斯理论和编程实践结合起来，使大多数程序员都可以入门并掌握。
本书通过强大的Python语言库PyMC，以及相关的Python工具，包括NumPySciPyMatplotlib讲解了概率编程。通过本书介绍的方法，读者只需付出很少的努力，就能掌握有效的贝叶斯分析方法。
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