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成立时间：
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中国工信出版集团 人民邮电出版社
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人工智能技术与大数据书籍相关信息
- ISBN：9787115508157
- 作者：赵运枫 / [印] 阿南德·德什潘德（Anand Deshpande） / [印]马尼什·库马（Manish Kumar） / 黄伟哲
- 出版社：中国工信出版集团 人民邮电出版社
- 出版时间：2020-10-1
- 页数：274
- 价格：69
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 原作名：Artificial Intelligence for Big Data
- 适合人群：对人工智能和大数据感兴趣的读者，计算机科学和数据分析专业的学生，数据科学家，IT行业从业者，以及对未来科技发展趋势感兴趣的普通大众
- TAG：数据分析 / 人工智能 / 算法 / 机器学习 / 大数据 / 技术应用 / 人工智能伦理
- 豆瓣评分：9.1
- 更新时间：2025-05-10 02:56:32
内容简介：
本书分为两个部分，共12章。第1章到第5章介绍了大数据的本体论、机器学习的基本理论等内容，为具体场景、算法的实践奠定了基础。读者可以了解到，在工程实践中，对大数据的处理、转化方式与人类学习知识并将其转化为实践的过程是多么相似。在对机器学习的介绍中，会对其数学原理、训练过程做基本的讲解，并辅以代码帮助读者了解真实场景中技术工具的使用。第6章到第12章提供了多个不同的用例，章节之间彼此独立，介绍了如何用人工智能技术（自然语言处理、模糊系统、遗传编程、群体智能、强化学习、网络安全、认知计算）实现大数据自动化解决方案。 如果读者对 Java 编程语言、分布式计算框架、各种机器学习算法有一定的了解，那么本书可以帮助你建立一个全局观，从更广阔的视角来看待人工智能技术在大数据中的应用。如果读者对上述知识一无所知，但是对大数据人工智能的技术、业务非常感兴趣，那么可以通过本书获得从零到一的认知提升。
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