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沃新书屋 - Python强化学习实战：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras
本书资料更新时间：2025-05-10 03:23:09

Python强化学习实战：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras

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Python强化学习实战：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras书籍详细信息

内容简介：

《Python强化学习实战：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》带领读者深入强化学习算法的世界，并使用Python在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题，例如，策略梯度算法和Q学习算法，并使用了TensorFlow、Keras和OpenAI Gym框架。 本书介绍了强化学习(RL)算法背后的理论及用于实现它们的代码。读者将依次学习OpenAI Gym的各类功能，从应用标准库，到创建自己的环境，再到掌握如何构建强化学习问题，从而能够研究、开发和部署基于强化学习的解决方案。 主要内容 ● 使用Python实现强化学习算法 ● 应用AI框架，例如OpenAI Gym、TensorFlow和Keras ● 利用云资源部署并训练基于强化学习的解决方案 ● 实战强化学习实际应用

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Python强化学习实战：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras分类索引数据信息

ISBN：9787302570097
出版日期：2021-1
适合人群：适合对机器学习和人工智能感兴趣的程序员，特别是那些希望深入了解强化学习理论和实践的工程师和学者。也适合有一定编程基础，想通过实际项目来提高技能的初学者。
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