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杜静
人物简介：
Python强化学习实战：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras书籍相关信息
- ISBN：9787302570097
- 作者：杜静 / 敖富江 / [美] 托威赫·贝索洛（Taweh Beysolow II） / 张民垒
- 出版社：:清华大学出版社
- 出版时间：2021-1
- 页数：暂无页数
- 价格：49.8
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：清华社人工智能系列
- 适合人群：适合对机器学习和人工智能感兴趣的程序员，特别是那些希望深入了解强化学习理论和实践的工程师和学者。也适合有一定编程基础，想通过实际项目来提高技能的初学者。
- TAG：编程实战 / 算法 / 机器学习 / Python编程 / 强化学习 / TensorFlow / Keras / OpenAI Gym
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-10 03:23:09
内容简介：
《Python强化学习实战：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》带领读者深入强化学习算法的世界，并使用Python在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题，例如，策略梯度算法和Q学习算法，并使用了TensorFlow、Keras和OpenAI Gym框架。
本书介绍了强化学习(RL)算法背后的理论及用于实现它们的代码。读者将依次学习OpenAI Gym的各类功能，从应用标准库，到创建自己的环境，再到掌握如何构建强化学习问题，从而能够研究、开发和部署基于强化学习的解决方案。
主要内容
● 使用Python实现强化学习算法
● 应用AI框架，例如OpenAI Gym、TensorFlow和Keras
● 利用云资源部署并训练基于强化学习的解决方案
● 实战强化学习实际应用
