刘宇鹏
人物简介：
Nishant Shukla
加州大学洛杉矶分校的博士研究员，专注于机器学习和计算机视觉技术。Nishant还具有弗吉尼亚大学计算机科学和数学学士学位。在那里，他是Hack.UVA的创始成员，并且讲授关于Haskell的广受欢迎的课程。Nishant曾担任Microsoft、Facebook和Foursquare的开发人员，以及SpaceX的机器学习工程师，他还著有Haskell Data Analysis Cookbook一书。此外，他还发表了从分析化学到自然语言处理的研究论文。
TensorFlow机器学习书籍相关信息
- ISBN：9787111636120
- 作者：[美] 尼山特·舒克拉（Nishant Shukla） / 刘宇鹏
- 出版社：冶金工业出版社/机械工业出版社
- 出版时间：2019-11
- 页数：200
- 价格：69.00
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：计算机科学先进技术译丛
- 适合人群：暂无
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-10 04:09:26
内容简介：
《TensorFlow机器学习》由浅入深地对TensorFlow进行了介绍，并对TensorFlow的本质、核心学习算法（线性回归、分类、聚类、隐马尔可夫模型）和神经网络的类型（自编码器、强化学习、卷积神经网络和循环神经网络）都进行了详细介绍，同时配以代码实现。
《TensorFlow机器学习》可作为人工智能、机器学习、深度学习相关行业的从业者和爱好者的重要参考书。
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