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TensorFlow机器学习
- 出版社:冶金工业出版社/机械工业出版社
冶金工业出版社/机械工业出版社
出版社信息:
类型:
成立时间:
出版社特色:
出版社简介:
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TensorFlow机器学习书籍相关信息
ISBN:9787111636120
作者:
[美] 尼山特·舒克拉(Nishant Shukla)
/
刘宇鹏
出版社:
冶金工业出版社/机械工业出版社
出版时间:2019-11
页数:200
价格:69.00
纸张:暂无纸张
装帧:平装
开本:暂无开本
语言:暂无语言
丛书:
计算机科学先进技术译丛
适合人群:暂无
TAG:暂无
豆瓣评分:暂无豆瓣评分
更新时间:2025-05-10 04:09:26
内容简介:
《TensorFlow机器学习》由浅入深地对TensorFlow进行了介绍,并对TensorFlow的本质、核心学习算法(线性回归、分类、聚类、隐马尔可夫模型)和神经网络的类型(自编码器、强化学习、卷积神经网络和循环神经网络)都进行了详细介绍,同时配以代码实现。 《TensorFlow机器学习》可作为人工智能、机器学习、深度学习相关行业的从业者和爱好者的重要参考书。
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TensorFlow机器学习分类索引数据信息
ISBN:9787111636120
出版日期:2019-11
适合人群:暂无