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本书资料更新时间:2025-05-10 04:22:00

高可用性的HDFS

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高可用性的HDFS书籍详细信息


内容简介:

《高可用性的HDFS:Hadoop分布式文件系统深度实践》专注于Hadoop分布式文件系统(HDFS)的主流HA解决方案,内容包括:HDFS元数据解析、Hadoop元数据备份方案、Hadoop Backup Node方案、AvatarNode解决方案以及最新的HA解决方案Cloudrea HA Name Node等。其中有关Backup Node方案及AvatarNode方案的内容是该书重点,尤其是对AvatarNode方案从运行机制到异常处理方案的步骤进行了详尽介绍,同时还总结了各种异常情况下AvatarNode的各种处理方案。 《高可用性的HDFS:Hadoop分布式文件系统深度实践》从代码入手并结合情景分析、案例解说对HDFS的元数据以及主流的HDFS HA解决方案的运行机制进行了深入剖析,力求使读者在解决问题时做到心中有数,不仅知其然还知其所以然。 《高可用性的HDFS:Hadoop分布式文件系统深度实践》光盘包含本书部分操作的视频教程以及所有源代码、脚本等开发文件。 《高可用性的HDFS:Hadoop分布式文件系统深度实践》读者主要为云计算相关领域的研发人员、云计算系统管理维护人员,也适合作为高校研究生和高年级本科生的专业课辅助教材。

书籍目录:

目录 第1章 HDFS HA及解决方案 1 1.1 HDFS系统架构 2 1.2 HA定义 3 1.3 HDFS HA原因分析及应对措施 4 1.3.1 可靠性 4 1.3.2 可维护性 5 1.4 现有HDFS HA解决方案 5 1.4.1 Hadoop的元数据备份方案 6 1.4.2 Hadoop的SecondaryNameNode方案 7 1.4.3 Hadoop的Checkpoint ode方案 7 1.4.4 Hadoop的BackupNode方案 8 1.4.5 DRDB方案 9 1.4.6 FaceBook的AvatarNode方案 10 1.5 方案优缺点比较 10 第2章 HDFS元数据解析 13 2.1 概述 14 2.2 内存元数据结构 14 2.2.1 INode 15 2.2.2 Block 16 2.2.3 BlockInfo和DatanodeDescriptor 17 2.2.4 小结 17 2.2.5 代码分析——元数据结构 18 2.3 磁盘元数据文件 24 2.4 Format情景分析 27 2.5 元数据应用场景分析 45 第3章 Hadoop的元数据备份方案 47 3.1 运行机制分析 48 3.1.1 NameNode启动加载元数据情景分析 50 3.1.2 元数据更新及日志写入情景分析 64 3.1.3 Checkpoint过程情景分析 73 3.1.4 元数据可靠性机制 109 3.1.5 元数据一致性机制 110 3.2 使用说明 110 第4章 Hadoop的Backup Node方案 113 4.1 Backup Node概述 114 4.1.1 系统架构 115 4.1.2 使用原则 115 4.1.3 优缺点 116 4.2 运行机制分析 116 4.2.1 启动流程 117 4.2.2 元数据操作情景分析 141 4.2.3 日志池(journal spool)机制 151 4.2.4 故障切换机制 156 4.3 实验方案说明 158 4.4 构建实验环境 158 4.4.1 网络拓扑 159 4.4.2 系统安装及配置 160 4.4.3 安装JDK 170 4.4.4 虚拟机集群架设 171 4.4.5 NameNode安装及配置 173 4.4.6 Backup Node安装及配置 173 4.4.7 Data Node安装及配置 174 4.4.8 Clients安装及配置 175 4.5 异常解决方案 175 4.5.1 异常情况分析 175 4.5.2 NameNode配置 175 4.5.3 Backup Node配置 182 4.5.4 Data Node配置 185 4.5.5 NameNode宕机切换实验 189 4.5.6 NameNode宕机读写测试 196 第5章 AvatarNode运行机制 205 5.1 方案说明 206 5.1.1 系统架构 206 5.1.2 思路分析 208 5.1.3 性能数据 209 5.2 元数据分析 209 5.2.1 类FSNamesystem 210 5.2.2 类FSDirectory 210 5.2.3 AvatarNode的磁盘元数据文件 211 5.3 AvatarNode Primary启动过程 211 5.4 AvatarNode Standby启动过程 217 5.4.1 AvatarNode的构造方法 217 5.4.2 Standby线程的run()方法 218 5.4.3 Ingest线程的run()方法 220 5.4.4 Ingest线程的ingestFSEdits ()方法 220 5.4.5 Standby线程的doCheckpoint()方法 221 5.5 用户操作情景分析 223 5.5.1 创建目录情景分析 223 5.5.2 创建文件情景分析 231 5.6 AvatarNode Standby故障切换过程 240 5.7 元数据一致性保证机制 242 5.7.1 元数据目录树信息 242 5.7.2 Data Node与Block数据块映射信息 243 5.8 Block更新同步问题 246 5.8.1 问题描述 246 5.8.2 结论 246 5.8.3 源码分析 246 第6章 AvatarNode使用 253 6.1 方案说明 254 6.1.1 网络拓扑 254 6.1.2 操作系统安装及配置 255 6.2 使用Avatar打补丁版本 255 6.2.1 Hadoop源码联机Build 256 6.2.2 Hadoop源码本地Build 262 6.2.3 NFS服务器构建 264 6.2.4 Avatar分发与部署 267 6.2.5 Primary(namenode0)节点配置 269 6.2.7 Data Node节点配置 276 6.2.8 Client节点配置 278 6.2.9 创建目录 279 6.2.10 挂载NFS 280 6.2.11 启动Ucarp 280 6.2.12 格式化 281 6.2.13 系统启动 281 6.2.14 检查 282 6.2.15 NameNode失效切换写文件实验 283 6.2.16 NameNode失效切换读文件实验 291 6.3 Avatar FaceBook版本的使用 294 6.3.1 Hadoop FaceBook版本安装 294 6.3.2 节点配置 295 6.3.3 启动HDFS 300 6.3.4 NameNode失效切换 302 第7章 AvatarNode异常解决方案 305 7.1 测试环境 306 7.2 Primary失效 306 7.2.1 解决方案 306 7.2.2 写操作实验步骤 307 7.2.3 改进写操作机制 313 7.2.4 读操作实验步骤 313 7.2.5 小结 317 7.3 Standby失效 317 7.4 NFS失效(数据未损坏) 317 7.4.1 解决方案 317 7.4.2 写操作实验步骤 318 7.4.3 读操作实验步骤 320 7.4.4 小结 322 7.5 NFS失效(数据已损坏) 323 7.5.1 解决方案 323 7.5.2 写操作实验步骤 324 7.5.3 读操作实验步骤 327 7.5.4 小结 330 7.6 Primary先失效,NFS后失效(数据未损坏) 331 7.6.1 解决方案 331 7.6.2 写操作实验步骤 331 7.6.3 读操作实验步骤 333 7.6.4 小结 334 7.7 Primary先失效(数据未损坏),NFS后失效(数据损坏) 335 7.7.1 解决方案 335 7.7.2 写操作实验步骤 335 7.7.3 读操作实验步骤 338 7.7.4 小结 339 7.8 NFS先失效(数据未损坏),Primary后失效 340 7.8.1 解决方案 340 7.8.2 写操作实验步骤 340 7.8.3 读操作实验步骤 342 7.8.4 小结 343 7.9 NFS先失效(数据损坏),Primary后失效(数据损坏) 344 7.9.1 解决方案 344 7.9.2 写操作实验步骤 344 7.9.3 读操作实验步骤 346 7.9.4 小结 348 7.10 实验结论 348 第8章 Cloudera HA NameNode使用 349 8.1 HA NameNode说明 350 8.2 CDH4B1版本HDFS集群配置 351 8.2.1 虚拟机安装 351 8.2.2 nn1配置 351 8.2.3 dn1~dn3配置 355 8.2.4 HDFS集群构建 358 8.3 HA NameNode配置 361 8.3.1 nn1配置 361 8.3.2 其他节点配置 365 8.4 HA NameNode使用 367 8.4.1 启动HA HDFS集群 367 8.4.2 第1次failover 368 8.4.3 模拟写操作 368 8.4.4 模拟Active Name Node失效,第2次failover 369 8.3.5 模拟新的Standby NameNode加入 370 8.5 小结 371

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  • 用户1717371936: ( 2024-06-03 07:45:36 )

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  • 用户1735082123: ( 2024-12-25 07:15:23 )

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  • 用户1723500014: ( 2024-08-13 06:00:14 )

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  • 用户1722633790: ( 2024-08-03 05:23:10 )

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