杨瑞龙
人物简介：
作者简介：
涌井良幸
1950年生于东京，毕业于东京教育大学（现筑波大学）数学系，现为自由职业者。著有《用Excel学深度学习》（合著）、《统计学有什么用？》等。
涌井贞美
1952年生于东京，完成东京大学理学系研究科硕士课程，现为自由职业者。著有《用Excel学深度学习》（合著）、《图解贝叶斯统计入门》等。
译者简介：
杨瑞龙（
1982年生，2008年北京大学数学科学学院硕士毕业，软件开发者，从事软件行业10年。2013年～2016年赴日工作3年，从2016年开始在哆嗒数学网公众号发表《数学上下三万年》等多篇翻译作品。
深度学习的数学书籍相关信息
- ISBN：9787115509345
- 作者：[日]涌井良幸 / [日]涌井贞美 / 杨瑞龙
- 出版社：中国工信出版集团 人民邮电出版社
- 出版时间：2019-4
- 页数：236
- 价格：69.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：图灵程序设计丛书·程序员的数学
- 原作名：ディープラーニングがわかる数学入門
- 适合人群：研究生，博士后，数据科学家，机器学习工程师，计算机科学专业的学生，对深度学习有浓厚兴趣的程序员，以及希望深入了解深度学习数学基础的学者
- TAG：数学建模 / 高等数学 / 人工智能 / 深度学习 / 神经网络 / 算法工程 / 机器学习算法
- 豆瓣评分：8.4
- 更新时间：2025-05-10 04:24:23
内容简介：
《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况；第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的最优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的原理。
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