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深度学习的数学
- 出版社:中国工信出版集团 人民邮电出版社
中国工信出版集团 人民邮电出版社
出版社信息:
类型:
成立时间:
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出版社简介:
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深度学习的数学书籍相关信息
ISBN:9787115509345
作者:
[日]涌井良幸
/
[日]涌井贞美
/
杨瑞龙
出版社:
中国工信出版集团 人民邮电出版社
出版时间:2019-4
页数:236
价格:69.00元
纸张:暂无纸张
装帧:平装
开本:暂无开本
语言:暂无语言
丛书:
图灵程序设计丛书·程序员的数学
原作名:ディープラーニングがわかる数学入門
适合人群:研究生,博士后,数据科学家,机器学习工程师,计算机科学专业的学生,对深度学习有浓厚兴趣的程序员,以及希望深入了解深度学习数学基础的学者
TAG:
数学建模
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高等数学
/
人工智能
/
深度学习
/
神经网络
/
算法工程
/
机器学习算法
豆瓣评分:8.4
更新时间:2025-05-10 04:24:23
内容简介:
《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例,通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况;第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识;第3章介绍神经网络的最优化;第4章介绍神经网络和误差反向传播法;第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证,帮助读者直观地体验深度学习的原理。
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深度学习的数学
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深度学习的数学分类索引数据信息
ISBN:9787115509345
出版日期:2019-4
适合人群:研究生,博士后,数据科学家,机器学习工程师,计算机科学专业的学生,对深度学习有浓厚兴趣的程序员,以及希望深入了解深度学习数学基础的学者