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成立时间：
出版社特色：
中国工信出版集团 人民邮电出版社
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数据科学入门（第2版）书籍相关信息
- ISBN：9787115552761
- 作者：韩波 / [美] 乔尔•格鲁斯（Joel Grus） / 岳冰 / 高蓉
- 出版社：中国工信出版集团 人民邮电出版社
- 出版时间：2020-12
- 页数：300
- 价格：109
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：O'Reilly动物系列（中译本）
- 原作名：Data Science from Scratch: First Principles with Python 2nd Edition
- 适合人群：初学者, 数据分析师, 软件工程师, 人工智能领域研究者, 对数据科学感兴趣的非专业人士, 大学生, 研究生
- TAG：统计学 / 数据分析 / 编程入门 / 人工智能 / 数据科学 / 算法 / 机器学习 / 技术书籍 / Python编程
- 豆瓣评分：7
- 更新时间：2025-05-13 13:49:01
内容简介：
本书基于Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核心知识：数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学，介绍了从事数据科学工作需要用到的库，如NumPy、scikit-learn、pandas等，还在每章末尾推荐了很多学习资源，帮助你进一步巩固本书所学。新版基于Python 3.6，重写了所有示例和代码，并根据数据科学近几年的发展，新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题，让图书内容与时俱进。
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