Bharath Ramsundar，Reza Bosagh Zadeh
人物简介：
Bharath Ramsundar是研发主管和DeepChem.io的创始人，DeepChem是一个开源的用于药物发现的Tensorflow包，他博士毕业于斯坦福大学计算机科学专业。Reza Bosagh Zadeh是Matroid公司CEO、斯坦福大学助理教授，讲授研究生机器学习和算法课程。他的工作兴趣点是机器学习、分布式计算，以及应用离散数学。他建立了Twitter的who-to-follow系统。
邹伟，睿客邦创始人，南昌航天大学双师型教师、天津大学创业导师、山东交通学院客座教授、中国医药教育协会老年医学健康分会学术委员。创立的睿客邦与国内十多所高校建立了AI联合实验室，完成和在研30多个人工智能工业项目，广泛应用于医疗、交通、油田、气象、银行等多个领域，致力于人工智能新技术的实践和应用。
基于TensorFlow的深度学习书籍相关信息
- ISBN：9787519830311
- 作者：Bharath Ramsundar，Reza Bosagh Zadeh / 邹伟 姚新新 呙平
- 出版社：中国电力出版社
- 出版时间：2019-8
- 页数：223
- 价格：58.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：O'Reilly动物系列（中译本）
- 原作名：TensorFlow for Deep Learning
- 适合人群：适合对人工智能和机器学习感兴趣的学习者，特别是想要深入了解TensorFlow框架的开发者、数据科学家、计算机科学学生以及研究人员。
- TAG：编程 / 人工智能 / 数据科学 / Python / 深度学习 / 机器学习 / 神经网络 / TensorFlow
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-04-30 20:20:38
内容简介：
本书通过实践示例教你深度学习的概念，并从根本上帮助你理解深度学习的基础知识。本书是理想的学习实际深度学习模型设计的指南，对于熟悉脚本编程却不需要设计学习算法的专家和科学家也很有帮助。 本书的主要内容有：
学习TensorFlow基础，包括如何进行基本运算。
建立简单的学习系统来理解数学基础。
深入理解在数千应用中效果良好的全连接深度网络。
使用超参优化，将原型转换成高质量的模型。
使用卷积神经网络处理图像。
使用循环神经网络处理自然语言数据集。
使用强化学习解决譬如三连棋等游戏。
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