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基于TensorFlow的深度学习
- 出版社:中国电力出版社
中国电力出版社
出版社信息:
类型:
公司
成立时间:
2003年09月19日
出版社特色:
出版社简介:
暂无相关内容,正在全力查找中
基于TensorFlow的深度学习书籍相关信息
ISBN:9787519830311
作者:
Bharath Ramsundar,Reza Bosagh Zadeh
/
邹伟 姚新新 呙平
出版社:
中国电力出版社
出版时间:2019-8
页数:223
价格:58.00元
纸张:暂无纸张
装帧:平装
开本:暂无开本
语言:暂无语言
丛书:
O'Reilly动物系列(中译本)
原作名:TensorFlow for Deep Learning
适合人群:适合对人工智能和机器学习感兴趣的学习者,特别是想要深入了解TensorFlow框架的开发者、数据科学家、计算机科学学生以及研究人员。
TAG:
编程
/
人工智能
/
数据科学
/
Python
/
深度学习
/
机器学习
/
神经网络
/
TensorFlow
豆瓣评分:暂无豆瓣评分
更新时间:2025-04-30 20:20:38
内容简介:
本书通过实践示例教你深度学习的概念,并从根本上帮助你理解深度学习的基础知识。本书是理想的学习实际深度学习模型设计的指南,对于熟悉脚本编程却不需要设计学习算法的专家和科学家也很有帮助。 本书的主要内容有: 学习TensorFlow基础,包括如何进行基本运算。 建立简单的学习系统来理解数学基础。 深入理解在数千应用中效果良好的全连接深度网络。 使用超参优化,将原型转换成高质量的模型。 使用卷积神经网络处理图像。 使用循环神经网络处理自然语言数据集。 使用强化学习解决譬如三连棋等游戏。
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基于TensorFlow的深度学习
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基于TensorFlow的深度学习分类索引数据信息
ISBN:9787519830311
出版日期:2019-8
适合人群:适合对人工智能和机器学习感兴趣的学习者,特别是想要深入了解TensorFlow框架的开发者、数据科学家、计算机科学学生以及研究人员。