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数据挖掘导论
- 出版社:中国工信出版集团 人民邮电出版社
中国工信出版集团 人民邮电出版社
出版社信息:
类型:
成立时间:
出版社特色:
出版社简介:
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数据挖掘导论书籍相关信息
ISBN:9787115146984
作者:
编者:(德)康拉德·赖夫|译者:范明强//范毅峰
/
Pang-Ning Tan, Michael Steinbach
/
范宏建
出版社:
中国工信出版集团 人民邮电出版社
出版时间:2006-01-01
页数:422
价格:49.00元
纸张:暂无纸张
装帧:简裝本
开本:暂无开本
语言:暂无语言
丛书:
图灵计算机科学丛书
适合人群:适合计算机科学、统计学、数据科学、人工智能领域的专业人士,以及对此领域有浓厚兴趣的学者、研究生和本科生。
TAG:
统计学
/
数据分析
/
计算机科学
/
人工智能
/
机器学习
/
大数据技术
豆瓣评分:8.5
更新时间:2025-05-17 04:28:39
内容简介:
本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的高级主题。此外,书中还提供了大量示例、图表和习题。 本书适合作为相关专业高年级本科生和研究生数据挖掘课程的教材,同时也可作为数据挖掘研究和应用开发人员的参考书。
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数据挖掘导论分类索引数据信息
ISBN:9787115146984
出版日期:2006-01-01
适合人群:适合计算机科学、统计学、数据科学、人工智能领域的专业人士,以及对此领域有浓厚兴趣的学者、研究生和本科生。