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成立时间：
出版社特色：
中国工信出版集团 人民邮电出版社
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数据挖掘导论书籍相关信息
- ISBN：9787115146984
- 作者：编者:(德)康拉德·赖夫|译者:范明强//范毅峰 / Pang-Ning Tan, Michael Steinbach / 范宏建
- 出版社：中国工信出版集团 人民邮电出版社
- 出版时间：2006-01-01
- 页数：422
- 价格：49.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：简裝本
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：图灵计算机科学丛书
- 适合人群：适合计算机科学、统计学、数据科学、人工智能领域的专业人士，以及对此领域有浓厚兴趣的学者、研究生和本科生。
- TAG：统计学 / 数据分析 / 计算机科学 / 人工智能 / 机器学习 / 大数据技术
- 豆瓣评分：8.5
- 更新时间：2025-05-17 04:28:39
内容简介：
本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。此外，书中还提供了大量示例、图表和习题。
本书适合作为相关专业高年级本科生和研究生数据挖掘课程的教材，同时也可作为数据挖掘研究和应用开发人员的参考书。
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