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成立时间：
出版社特色：
中国工信出版集团 人民邮电出版社
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计算机视觉度量 从特征描述到深度学习书籍相关信息
- ISBN：9787115505880
- 作者：刘波 / [美] 斯科特·克里格（Scott Krig） / 罗棻
- 出版社：中国工信出版集团 人民邮电出版社
- 出版时间：2019-9-1
- 页数：542
- 价格：148
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材
- 适合人群：计算机科学专业学生, 图像处理研究人员, 机器学习工程师, 数据科学家, 对计算机视觉感兴趣的程序员, 图像分析与处理领域从业者
- TAG：图像处理 / 算法分析 / 深度学习 / 机器学习 / 计算机视觉 / 图像识别 / 特征提取
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-01 05:45:01
内容简介：
《计算机视觉度量 从特征描述到深度学习》全面介绍了计算机视觉中被广泛使用的各种方法，包括局部特征描述子、区域描述子、全局特征描述子以及评价这些内容的度量方法和分类方法，并用将近一半的篇幅重点介绍了基于深度学习的特征学习方法，以及FNN、RNN和BFN三类深度学习架构的特点。
《计算机视觉度量 从特征描述到深度学习》内容丰富、前沿，强调理论分析，旨在探讨各种计算机视觉研究方法背后的技术和原理，同时也探讨了深度学习与神经科学之间的关系，展望了未来深度神经网络的发展方向。
《计算机视觉度量 从特征描述到深度学习》用专门一章讲解了计算机视觉流程和算法的优化，通过汽车识别、人脸检测、图像分类和增强现实等实例具体探讨了硬件优化和软件优化的方法。
《计算机视觉度量 从特征描述到深度学习》每章末尾都配有相应的思考题，附录给出了许多有效的实践资源和一些有用的分析，同时提供了源代码，既适合高校计算机视觉课程的教学，也适合从事计算机视觉的研究人员和工程技术人员参考使用。
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