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沃新书屋 - R数据科学实战（第2版）
本书资料更新时间：2025-05-01 07:14:44

R数据科学实战（第2版）

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R数据科学实战（第2版）书籍详细信息

内容简介：

有依据的决策对于成功至关重要。将正确的数据分析技术应用到精心筹备的业务数据中有助于做出准确预测、确定趋势，以及提前发现问题。R数据分析平台提供了许多高效率的工具，可用来处理日常的数据分析和机器学习任务。 本书是一本基于任务的教程，引导读者使用R语言参与几十个实用的数据分析实践。本书重点介绍读者在工作中将面临的最重要任务，对于商业分析师和数据科学家来说都非常实用。因为数据只有在可理解的情况下才有用，所以读者也可以在表格中找到组织和展示数据的妙招，以及快速生动的可视化效果。

书籍目录：

第Ⅰ部分 数据科学引论 第1章 数据科学处理过程 第2章 从R和数据入门 第3章 探索数据 第4章 管理数据 第5章 数据工程与数据整理 第Ⅱ部分 建模方法 第6章 选择和评价模型 第7章 线性和逻辑回归 第8章 高级数据准备 第9章 无监督方法 第10章 高级方法探索 第Ⅲ部分 结果交付 第11章 文档编制和部署 第12章 有效的结果展现 附录A 使用R和其他工具 附录B 重要的统计学概念 附录C 参考文献

作者简介：

Nina Zumel 和 John Mount 在旧金山创办了一家数据科学咨询公司。两人都拥有卡内基梅隆大学的博士学位，都开设有统计学、概率论和计算机科学方面的博客。

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  • 用户1734832802： ( 2024-12-22 10:00:02 )

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R数据科学实战（第2版）分类索引数据信息

ISBN：9787302595441
出版日期：2022-1
适合人群：数据分析师，统计学研究者，R语言编程爱好者，计算机科学专业学生，希望提升数据分析技能的职场人士
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