[美] Nina Zumel
人物简介：
Nina Zumel 和 John Mount 在旧金山创办了一家数据科学咨询公司。两人都拥有卡内基梅隆大学的博士学位，都开设有统计学、概率论和计算机科学方面的博客。
R数据科学实战（第2版）书籍相关信息
- ISBN：9787302595441
- 作者：许向东 / [美] Nina Zumel / [美] John Mount / 张骏温 / 张博远
- 出版社：:清华大学出版社
- 出版时间：2022-1
- 页数：566
- 价格：139.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 丛书：大数据应用与技术丛书
- 原作名：Practical Data Science with R
- 适合人群：数据分析师，统计学研究者，R语言编程爱好者，计算机科学专业学生，希望提升数据分析技能的职场人士
- TAG：统计学 / 编程 / 数据分析 / 数据科学 / 实战教程 / R语言
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-01 07:14:44
内容简介：
有依据的决策对于成功至关重要。将正确的数据分析技术应用到精心筹备的业务数据中有助于做出准确预测、确定趋势，以及提前发现问题。R数据分析平台提供了许多高效率的工具，可用来处理日常的数据分析和机器学习任务。
本书是一本基于任务的教程，引导读者使用R语言参与几十个实用的数据分析实践。本书重点介绍读者在工作中将面临的最重要任务，对于商业分析师和数据科学家来说都非常实用。因为数据只有在可理解的情况下才有用，所以读者也可以在表格中找到组织和展示数据的妙招，以及快速生动的可视化效果。
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