[美]杰夫·史密斯(Jeff Smith)
人物简介：
Jeff Smith构建了强大的机器学习系统。在过去十年中，他一直致力于构建数据科学应用程序、团队和公司，使其成为位于纽约、旧金山和中国香港的各个团队的一部分。
机器学习系统书籍相关信息
内容简介：
如果正在构建用于小规模使用的机器学习模型，那么本书不太适合你。但是，如果你是开发人员，正在构建需要快速响应的、可靠的且具有良好用户体验的产品级ML应用程序，那么本书再适合不过。本书涵盖机器学习系统的原理和实践，这些原理和实践非常容易运行和维护，而且对用户来说具有良好的可靠性。
《机器学习系统》教你设计和实现可用于产品的ML系统。在使用Spark构建管道、使用Akka创建高度可伸缩的服务，以及在大量数据集上使用强大的机器学习库(如MLib)时，你将学习反应式设计的原则。这些例子是使用Scala语言编写的，但是同样的思想和工具在Java中也适用。
主要内容
使用Spark、MLlib和Akka
反应式设计模式
监控和维护大型系统
特征、actor和监督
读者需要具备Java或Scala中级技能，但不需要有机器学习经验。
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