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机器学习系统
- 出版社::清华大学出版社
:清华大学出版社
出版社信息:
类型:
成立时间:
出版社特色:
出版社简介:
暂无相关内容,正在全力查找中
机器学习系统书籍相关信息
ISBN:9787302534853
作者:
[美]杰夫·史密斯(Jeff Smith)
/
潘海为
/
张春新
出版社:
:清华大学出版社
出版时间:2019-9
页数:200
价格:59.8
纸张:暂无纸张
装帧:平装
开本:暂无开本
语言:暂无语言
丛书:
清华社人工智能系列
适合人群:对机器学习感兴趣的计算机科学和数据分析专业的学生、工程师、研究人员,以及对人工智能和数据分析有热情的行业从业者
TAG:
人工智能
/
数据科学
/
算法
/
机器学习
/
程序设计
/
量化分析
豆瓣评分:暂无豆瓣评分
更新时间:2025-05-02 15:39:00
内容简介:
如果正在构建用于小规模使用的机器学习模型,那么本书不太适合你。但是,如果你是开发人员,正在构建需要快速响应的、可靠的且具有良好用户体验的产品级ML应用程序,那么本书再适合不过。本书涵盖机器学习系统的原理和实践,这些原理和实践非常容易运行和维护,而且对用户来说具有良好的可靠性。 《机器学习系统》教你设计和实现可用于产品的ML系统。在使用Spark构建管道、使用Akka创建高度可伸缩的服务,以及在大量数据集上使用强大的机器学习库(如MLib)时,你将学习反应式设计的原则。这些例子是使用Scala语言编写的,但是同样的思想和工具在Java中也适用。 主要内容 使用Spark、MLlib和Akka 反应式设计模式 监控和维护大型系统 特征、actor和监督 读者需要具备Java或Scala中级技能,但不需要有机器学习经验。
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机器学习系统
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机器学习系统分类索引数据信息
ISBN:9787302534853
出版日期:2019-9
适合人群:对机器学习感兴趣的计算机科学和数据分析专业的学生、工程师、研究人员,以及对人工智能和数据分析有热情的行业从业者