中国工信出版集团 人民邮电出版社

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前言 在数据大爆炸的时代，数据分析越来越被人所重视。数据的真正价值在于数据驱动决策，当决策者的想法有更多的证据来支持业务决策时，这样的决策自然比基于本能、假设，或认知偏见而做出的决策更可靠。同样在网店运营过程中，数据化运营也是极其重要的,通过数据驱动的方法判断趋势，从而展开有效行动，帮助自己发现问题，推动创新或解决方案出现。 编者通过全面深入了解网店数据化运营的工作流程及主要岗位技能要点，以培养适应电子商务发展需要的电商运营人才为目标任务，本书以网店数据化运营为核心，从基础、技能、实战三个方面讲述数据化运营的基础知识及操作技能，配合真实的企业案例及清晰的数据分析图解，帮助读者对数据化运营形成全面的认知。 本书共10章，第1章以百度指数和阿里指数为数据分析平台，详细讲解如何选择网店的主营类目；第2章从定价出发，教会读者利用科学的定价方法制定商品价格；第3章网店的流量结构分析，讲解网店主要引流渠道；第4章主要围绕成交转化率，解析影响成交转化率的因素，并逐一进行优化；第5章主要讲解提升网店客单价的方法和技巧；第6章解析如何借助淘宝SEO提升宝贝的排名；第7章全面深入地为读者解读DSR动态评分；第8章从网店内部管理出发，介绍淘宝卖家如何对客服人员实行KPI绩效考核；第9章同属网店内部管理范畴，讲解淘宝掌柜应该通过哪些数据预测法对网店的成本进行精准的预测；第10章演示了开店初期的运营及如何提取网店的核心数据、如何深入分析各项流量指标的完整运营案例过程，给读者提供思考方向，让读者学会举一反三。 本书具有以下特点： ※ 以数据化思维为导向。本书以数据化思维去分析问题、解决问题并预测可能会出现的问题，为网店提供更加科学的数据化决策。书中以Excel为主要分析工具，操作过程简单易懂。 ※ 循序渐进。本书按照开店的流程逐步为广大新手卖家讲解了从开店选货到正式的数据运营，再到SEO优化，最后是网店内部管理。让读者清晰地了解开店的整个流程，并学会在各个流程中如何利用数据进行分析和决策。 ※图文结合、实战性强。书中结合了350多张图表，帮助读者更好地理解各项数据指标，并通过理论与实际相结合，帮助读者了解数据化运营的操作。 ※内容全面、专业性强。涵盖数据化运营10大入门知识、49个关键词等数据化运营的精华内容，指导读者掌握数据化运营的操作。 ※ 即学即用，实用性强。本书在讲解理论知识的同时，也列举了许多经典案例，书中用到的数据运营实例素材，可直接应用，或者以这些案例为模板，进而达到学以致用的目的，将数据化运营的方法和技巧运用到实际的淘宝网店运营中去。 本书由浙江经贸职业技术学院信息技术系主任商玮、北京博导前程信息技术股份有限公司董事长段建任主编，北京博导前程信息技术股份有限公司宋红昌任副主编。在本书的编写过程中，编者得到了很多一线企业运营人员、院校专业人士的大力支持和帮助，在此一并表示感谢。 本书在编写过程中力求准确、完善、贴合岗位需求，但也难免存在疏漏和不足之处，敬请广大读者批评指正。 编 者 2018年4月