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Python数据挖掘入门与实践
- 出版社:中国工信出版集团 人民邮电出版社
中国工信出版集团 人民邮电出版社
出版社信息:
类型:
成立时间:
出版社特色:
出版社简介:
暂无相关内容,正在全力查找中
Python数据挖掘入门与实践书籍相关信息
ISBN:9787115427106
作者:
[澳] Robert Layton
/
Tim Frick 著 杜春晓 司韦韦 译
出版社:
中国工信出版集团 人民邮电出版社
出版时间:2016-7
页数:252
价格:59.00元
纸张:暂无纸张
装帧:平装
开本:暂无开本
语言:暂无语言
丛书:
图灵程序设计丛书·Python系列
原作名:Learning Data Mining with Python
适合人群:程序员, 数据分析师, 机器学习初学者, 数据科学爱好者, 大学生,以及任何对数据挖掘和Python应用感兴趣的学习者
TAG:
统计学
/
数据分析
/
机器学习
/
数据挖掘
/
Python编程
/
实践案例
豆瓣评分:7.5
更新时间:2025-05-07 09:48:14
内容简介:
本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果,如何使用亲和性分析方法推荐电影,如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘,等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。
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Python数据挖掘入门与实践
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Python数据挖掘入门与实践分类索引数据信息
ISBN:9787115427106
出版日期:2016-7
适合人群:程序员, 数据分析师, 机器学习初学者, 数据科学爱好者, 大学生,以及任何对数据挖掘和Python应用感兴趣的学习者