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成立时间：
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中国工信出版集团 人民邮电出版社
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特征工程入门与实践书籍相关信息
- ISBN：9787115511645
- 作者：Sinan Ozdemir / Divya Susarla / 庄嘉盛
- 出版社：中国工信出版集团 人民邮电出版社
- 出版时间：2019-5-27
- 页数：210
- 价格：59.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 原作名：Feature Engineering Made Easy
- 适合人群：对数据科学、机器学习有兴趣的学习者，计算机科学专业学生，数据分析师，软件开发工程师
- TAG：统计学 / 数据分析 / 机器学习 / Python编程 / 特征工程
- 豆瓣评分：7.6
- 更新时间：2025-05-07 09:48:26
内容简介：
特征工程是数据科学和机器学习流水线上的重要一环，包括识别、清洗、构建和发掘数据的特征，为进一步解释数据并进行预测性分析做准备。
本书囊括了特征工程的全流程，从数据检查到可视化，再到转换和进一步处理等，并给出了大量数学工具，帮助读者掌握如何将数据处理、转换成适当的形式，以便送入计算机和机器学习流水线中进行处理。后半部分的特征工程实践用Python作为示例语言，循序渐进，通俗易懂。
• 识别和利用不同类型的特征
• 清洗数据中的特征，提升预测能力
• 为何、如何进行特征选择和模型误差分析
• 利用领域知识构建新特征
• 基于数学知识交付特征
• 使用机器学习算法构建特征
• 掌握特征工程与特征优化
• 在现实应用中利用特征工程
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