[美] Megan Squire
人物简介：
作者简介：
Megan Squire
依隆大学计算科学专业教授，主要教授数据库系统、Web开发、数据挖掘和数据科学课程。有二十年的数据收集与清洗经验。她还是FLOSSmole研究项目的领导者，致力于收集与分析数据，以便研究免费软件、自由软件和开源软件的开发。
译者简介：
任政委
辽宁滨城大连现役程序员一枚，长期从事一线软件开发工作，近年来为成为一名“思路清晰”“视角独特”“不搞办公室政治”“输出有生命力代码”“凭借技术知识普惠初中级IT从业者”的终身制全栈式程序员而不懈努力。曾经翻译《Oracle PL/SQL攻略》一书，并希望这本《干净的数据》能够为奋战在IT前线上的各界小伙伴们带来日常工作之外的另类体验。微信号：KNIGHTRCOM
干净的数据：数据清洗入门与实践书籍相关信息
- ISBN：9787115420473
- 作者：[美] Megan Squire / 任政委
- 出版社：中国工信出版集团 人民邮电出版社
- 出版时间：2016-5
- 页数：200
- 价格：49.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 适合人群：适合数据分析师、数据科学家、软件工程师、对数据分析有兴趣的编程爱好者、统计学专业学生、以及需要处理和分析数据的任何专业人士阅读。
- TAG：统计学 / 数据分析 / 编程实践 / 数据库管理 / Python编程 / 数据清洗
- 豆瓣评分：5.5
- 更新时间：2025-05-07 09:49:13
内容简介：
数据清洗是数据挖掘与分析过程中不可缺少的一个环节，但因为数据类型极其复杂，传统的清洗脏数据工作单调乏味且异常辛苦。如果能利用正确的工具和方法，就可以让数据清洗工作事半功倍。
本书从文件格式、数据类型、字符编码等基本概念讲起，通过真实的示例，探讨如何提取和清洗关系型数据库、网页文件和PDF文档中的数据。最后提供了两个真实的项目，让读者将所有数据清洗技术付诸实践，完成整个数据科学过程。
如果你是一位数据科学家，或者从事数据科学工作，哪怕是位新手，只要对数据清洗有兴趣，那么本书就适合你阅读！
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