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干净的数据:数据清洗入门与实践
- 出版社:中国工信出版集团 人民邮电出版社
中国工信出版集团 人民邮电出版社
出版社信息:
类型:
成立时间:
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出版社简介:
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干净的数据:数据清洗入门与实践书籍相关信息
ISBN:9787115420473
作者:
[美] Megan Squire
/
任政委
出版社:
中国工信出版集团 人民邮电出版社
出版时间:2016-5
页数:200
价格:49.00元
纸张:暂无纸张
装帧:平装
开本:暂无开本
语言:暂无语言
适合人群:适合数据分析师、数据科学家、软件工程师、对数据分析有兴趣的编程爱好者、统计学专业学生、以及需要处理和分析数据的任何专业人士阅读。
TAG:
统计学
/
数据分析
/
编程实践
/
数据库管理
/
Python编程
/
数据清洗
豆瓣评分:5.5
更新时间:2025-05-07 09:49:13
内容简介:
数据清洗是数据挖掘与分析过程中不可缺少的一个环节,但因为数据类型极其复杂,传统的清洗脏数据工作单调乏味且异常辛苦。如果能利用正确的工具和方法,就可以让数据清洗工作事半功倍。 本书从文件格式、数据类型、字符编码等基本概念讲起,通过真实的示例,探讨如何提取和清洗关系型数据库、网页文件和PDF文档中的数据。最后提供了两个真实的项目,让读者将所有数据清洗技术付诸实践,完成整个数据科学过程。 如果你是一位数据科学家,或者从事数据科学工作,哪怕是位新手,只要对数据清洗有兴趣,那么本书就适合你阅读!
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干净的数据:数据清洗入门与实践
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干净的数据:数据清洗入门与实践分类索引数据信息
ISBN:9787115420473
出版日期:2016-5
适合人群:适合数据分析师、数据科学家、软件工程师、对数据分析有兴趣的编程爱好者、统计学专业学生、以及需要处理和分析数据的任何专业人士阅读。