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中国工信出版集团 人民邮电出版社
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数据科学实战手册 (第2版)书籍相关信息
- ISBN：9787115499257
- 作者：[印度]普拉罕•塔塔（Prabhanjan Tattar） / [美]托尼•奥赫达（Tony Ojeda） / 肖恩•帕特里克•墨菲（Sean Patrick Murphy） / 本杰明•本福特（Benjamin Bengfort） / 阿比吉特•达斯古普塔（Abhijit Dasgupta） / 刘旭华 / 李晗 / 闫晗
- 出版社：中国工信出版集团 人民邮电出版社
- 出版时间：2019-1
- 页数：暂无页数
- 价格：69.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：暂无语言
- 原作名：Practical Data Science Cookbook
- 适合人群：数据分析师，数据科学家，机器学习工程师，软件开发者，统计学学生，商业分析师，对数据科学有兴趣的初学者和专业人士
- TAG：数据科学 / 统计分析 / 实战指南 / 机器学习 / 数据处理 / 数据可视化 / 商业智能 / Python编程 / 算法应用
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
- 更新时间：2025-05-07 15:38:35
内容简介：
本书对想学习数据分析的人来说是一本非常实用的参考书，书中有多个真实的数据分析案例，几乎是以手把手的方式教你一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程。
同时，本书也是一本学习和提高R及Python编程的参考书。很多人有这样的感触，单纯地学习编程语言是很枯燥的过程，但利用本书学习R和Python语言可以很好地解决这个问题，生动实用的数据集以及非常有意思的分析结果会极大地激发读者学习的兴趣。
本书案例包括汽车数据分析、税收数据分析、就业数据分析、股市数据分析、社交网络分析、大规模电影推荐、Twitter数据分析、新西兰海外游客预测分析以及德国信用数据分析等。
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